Introduction aux bibliothèques Python: SciPy et NumPy

Il peut être difficile de comprendre le calcul informatique. Il n'est pas facile d'exécuter de nombreuses fonctions mathématiques dans le code. Ce cours vous fera parcourir plusieurs exemples à l'aide du module SciPy de Python pour montrer comment concevoir et exécuter des fonctions informatiques complexes. Elle commence par une introduction à SciPy. Vous découvrirez ensuite comment l'installer. Il va continuer avec les calculs mathématiques élémentaires et les progrès vers des calculs plus complexes.

Les leçons suivantes montrent l'ensemble des capacités de SciPy. Vous découvrirez comment exécuter des calculs rigoureux et sophistiqués sans que le programme ne s'enferme. La section suivante vous explique comment et quand utiliser les fonctions de NumPy pour le calcul de la matrice. Vous explorez quelques exemples de calcul matriciel pour démontrer comment NumPy peut être bénéfique dans différentes situations.

Grâce à des exercices difficiles, vous apprendrez où NumPy excelle et vous permet de connaître les contextes dans lesquels elle est la plus précieuse. Comme vous le verrez, Python possède quelques bibliothèques de calcul disponibles. Il est essentiel de savoir quand favoriser l'un sur l'autre. Ce cours est pour vous si vous voulez apprendre à coder même les fonctions mathématiques les plus difficiles. Inscrivez-vous pour mettre tout ce que vous avez appris en action.