Introduzione a Python Libraries: SciPy e NumPy

L'informatica computazionale può essere impegnativa. Non è facile eseguire numerose funzioni matematiche in codice. Questo corso vi porterà attraverso diversi esempi utilizzando il modulo SciPy di Python per dimostrare come progettare ed eseguire complicate funzioni di calcolo. Si inizia con un'introduzione a SciPy. Poi scoprirete come installarlo. Proseguirà con calcoli matematici elementari e progressi verso elaborazioni più complesse.

Le lezioni successive esaltano le funzionalità complete di SciPy. Scoprirete come eseguire calcoli rigorosi e sofisticati senza causare il bollino del programma. La seguente sezione vi insegnerà come e quando utilizzare le funzioni di NumPy per il calcolo della matrice. Esplorerai alcune istanze di computing di matrice per dimostrare come NumPy possa essere benefico in diverse situazioni.

Attraverso gli esercizi impegnativo, si imparerà dove NumPy eccelle e si acquisisce conoscenza dei contesti in cui è più prezioso. Come vedrete, Python dispone di poche librerie di calcolo disponibili. È fondamentale capire quando favorire l'uno sull'altro. Questo corso è per te se vuoi imparare a codificare anche le funzioni matematiche più impegnativa. Registrati per mettere tutto ciò che hai imparato in azione.