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Introduction à Data Analytics avec Python
Ce cours en ligne gratuit vous permet de passer par les fondamentaux de l'analyse de données avec le langage de programmation Python.
Description
Python est utilisé comme langage de programmation pour l'analyse de données car il contient des outils avec des performances mathématiques et statistiques exceptionnelles. Le facteur mentionné est une des principales raisons pour lesquelles les professionnels dans le domaine de l'analyse des données dans le monde utilisent le langage de programmation Python. Ce cours en ligne gratuit sur l'introduction à Data Analytics et Python Fundamentals commence par expliquer la signification des analyses de données, l'importance et les types de données.
Le cours explique comment l'analyse des données est utilisée dans l'environnement métier d'aujourd'hui. Vous en apprendrez davantage sur la relation entre les statistiques, les analyses et la science des données. Vous serez introduit aux différents niveaux d'analyse des données et à la manière dont chaque niveau apporte une complexité de travail différente. Vous étudierez le concept de variables et comment elles peuvent être manipulées pour prendre des valeurs différentes. Vous allez également apprendre davantage sur le processus par lequel les données sont générées par les humains.
Le cours en ligne gratuit explique ensuite le processus d'installation du langage de programmation Python, ainsi que les principes fondamentaux du langage de programmation Python. Vous devenez mieux informé de l'analyse descriptive et diagnostique utilisée dans l'analyse des données et de leur pertinence dans l'intelligence d'affaires. Lancez ce cours passionnant aujourd'hui afin d'améliorer votre connaissance de l'analyse des données et des réalités actuelles du monde des affaires d'aujourd'hui.
Start Course NowModules
Introduction à l'analyse des données et aux principes de base Python
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Introduction à l'analyse des données et aux principes de base Python-Résultats d'apprentissage
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Introduction à l'analyse des données
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Cours de base de Python
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Tendance centrale et dispersion
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Introduction à l'analyse des données et aux principes de base Python-Sommaire de la leçon
Évaluation du cours
Learning Outcomes
Une fois ce cours terminé, vous pourrez:
- Définir les données et leur importance
- Définir l'analyse et ses types
- Expliquer pourquoi l'analyse des données est importante dans l'environnement métier d'aujourd'hui
- Expliquer la relation entre les statistiques, les analyses et la science des données
- Décrire les différents niveaux d'analyse des données
- Discuter de la raison pour laquelle python est utilisé dans l'analyse des données
- Décrire comment installer python et les principes fondamentaux de la programmation python
- Expliquer le concept de visualisation des données
- Expliquer la mesure de la tendance centrale et de la dispersion
- Décrire la variance et l'écart type des données groupées
- Discuter des principaux types d'analyse de données
- Expliquer comment les données aident à comprendre le marché de consommation
- Décrivez comment la mesure des tendances centrales fournit des informations sur des emplacements particuliers d'un groupe de nombres
Certification
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