Hadoop Fundamentals est un cours en ligne gratuit qui vous propose un guide complet pour comprendre les différents concepts d'Hadoop, son histoire et ses sources BigData. Il définit certains termes liés au Big Data, l'objectif étant de transformer les données en informations et les informations en informations. La sandbox Hadoop fournit un cluster fonctionnel et des utilitaires tels que PuTTY (console de données), qui vous permettent d'interagir avec le cluster afin d'exécuter des tâches, d'effectuer des opérations sur le système de fichiers et de démontrer les capacités d'Hadoop. Ce cours BigData présente le concept de BigData, certains composants de l'architecture Hadoop et explique comment utiliser le HDFS (Hadoop Distributed File System) dans le premier module. Ensuite, les utilisations des outils ETL Hadoop et du concept MapReduce sont abordées dans le deuxième module avec plusieurs sous-sujets qui couvrent la manière de résoudre les problèmes dans Hadoop. Dans ce cours, vous découvrirez comment le terme « Big Data » est utilisé pour décrire la croissance exponentielle et la disponibilité des données structurées et non structurées, et à quel point la saisie et la gestion d'un grand nombre de données peuvent être critiques, en particulier lorsqu'elles proviennent de sources multiples

Dans ce cours Hadoop, vous découvrirez ensuite certains composants de l'architecture Hadoop, leur intégration dans le framework Hadoop et l'expression de cette architecture dans HDFS et MapReduce. Ici, vous allez acquérir une compréhension de la conception architecturale d'Hadoop, car elle nécessite diverses considérations de conception en termes de puissance informatique, de réseau et de stockage. Cette section du cours explique comment Hadoop propose un framework de big data informatique distribué évolutif, flexible et fiable pour un cluster de systèmes dotés d'une capacité de stockage et d'une puissance de calcul locale en s'appuyant sur du matériel standard. La dernière section de ce cours en ligne gratuit vous présente l'ensemble de l'écosystème Hadoop, qui comprend chaque étape du traitement des données volumineuses telles que Flume et Sqoop, HDFS ainsi que HBase, Spark, MapReduce, Pig, Hive et Impala. Tous ces composants, et bien d'autres encore, jouent un rôle essentiel dans l'utilisation d'Hadoop et vous apprendrez tout sur leur interdépendance et leur

Ce cours est parfait pour vous si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement de BigData, le système et l'architecture Hadoop ou si vous êtes un processeur de données ou un analyste souhaitant développer vos compétences. L'inscription est à portée de clic pour découvrir un nouveau monde de BigData et les principes fondamentaux du logiciel open source Hadoop