Hadoop: Cours de base

Hadoop Fundamentals est un cours en ligne gratuit qui vous offre un guide complet pour comprendre les différents concepts de Hadoop, son histoire et les sources BigData. Il définit certains termes qui sont liés à BigData-l'objectif étant de transformer les données en informations et en informations. La boîte à sable Hadoop fournit un cluster de travail et des utilitaires tels que PuTTY (console de données), qui vous permet d'interagir avec le cluster afin d'exécuter des travaux, d'effectuer des opérations de système de fichiers et de démontrer les capacités de Hadoop. Ce cours BigData introduit le concept de BigData, certains composants de l'architecture Hadoop et la motivation pour HDFS (Hadoop Distributed File System) dans le premier module. Ensuite, les utilisations d'outils ETL Hadoop et le concept MapReduce sont abordés dans le second module avec plusieurs sous-thèmes qui couvrent la manière de traiter la résolution de problèmes à Hadoop. Dans ce cours, vous apprendrez comment le terme "BigData" est utilisé pour décrire la croissance exponentielle et la disponibilité des données structurées et non structurées, et comment la capture et la gestion critiques de nombreuses données peuvent être particulièrement importantes lorsqu'elles proviennent de sources multiples.

Dans ce cours Hadoop, vous allez découvrir quelques composants de l'architecture Hadoop, comment ils s'intègrent dans le cadre Hadoop et l'expression de cette architecture dans HDFS et MapReduce. Ici, vous acquerez une compréhension de la conception architecturale hadoop, car elle nécessite des considérations de conception différentes en termes de puissance de calcul, de mise en réseau et de stockage. Cette section du cours explique comment Hadoop offre un vaste cadre de données réparties échelonnable, flexible et fiable pour un ensemble de systèmes ayant une capacité de stockage et une puissance de calcul locale en tirant parti du matériel de base. La dernière section de ce cours gratuit en ligne vous enseigne l'ensemble de l'écosystème Hadoop qui comprend chaque étape du traitement de BigData tels que Flume et Sqoop, HDFS avec HBase, Spark, MapReduce, Pig, Hive et Impala. Tous ces composants et beaucoup plus, jouent un rôle critique dans l'utilisation de Hadoop et vous apprendrez tout sur leur interdépendance et leur utilisation.

Ce cours est parfait pour vous si vous voulez en savoir plus sur la façon dont BigData fonctionne, le système Hadoop et l'architecture, ou si vous êtes un processeur de données ou un analyste cherchant à développer vos compétences. Enroulement n'est qu'un simple clic pour ouvrir un nouveau monde de BigData et les fondamentaux du logiciel open-source Hadoop.