Excel pour les analystes métier

Excel est populaire auprès des entreprises qui l'utilisent pour diverses opérations telles que les rapports financiers, l'analyse métier, la gestion des performances et la budgétisation. Nous examinons certaines des formules de base utilisées dans Excel (y compris "sum", "count", "average", "counta", "min" et "max") et nous fournissons des exemples pratiques de leur utilisation. Le cours fait la différence entre une référence relative et une référence absolue dans les cellules et explique quand et comment les utiliser. Nous démontrons ensuite la fusion et vous apprendrez à rechercher des fonctions de données dans Excel.

Cela peut sembler intimidant, mais nous brisons chaque étape et vous pouvez travailler à votre propre rythme. Lors de l'analyse des données, vous pouvez avoir besoin de combiner des informations de plusieurs feuilles de travail en une avec l'aide de fonctions Excel telles que'vlookup','hlookup','xlookup','index'et'match'et nous vous formons à les utiliser rapidement et efficacement. Nous étudions ensuite la fonction'if'd'Excel, qui effectue des calculs logiques pour créer des feuilles de calcul puissantes pour vos données métier, qui permettent de comparer les résultats et les valeurs. Cette section contient des exemples pratiques et la mise en oeuvre de fonctions'if'dans différents fichiers, ce qui améliorera la valeur de vos rapports d'entreprise et de vos feuilles de travail.

Nous décrivons ensuite comment organiser et préparer vos données pour l'analyse métier. Le choix du format incorrect et l'utilisation de valeurs incohérentes dans vos données peuvent nuire à votre analyse, de sorte que nous vous apprenons à préparer des données en "nettoyant" et à le formater avec l'aide de fonctions Excel telles que "concaténation" et les commandes "flash fill" et "table". La maîtrise de ces fonctions vous permet de préparer de meilleurs rapports d'affaires et ce cours fournit des connaissances pratiques d'Excel pour vous aider à trouver des informations permettant d'analyser les données de manière plus approfondie et plus précise. Cela aidera toute personne travaillant dans un environnement métier.