Diplôme des fondements de la probabilité et de la statistique

La compréhension des probabilités et des statistiques est indispensable dans le monde contemporain où les médias imprimés et électroniques sont remplis d'informations et d'interprétations statistiques. Ce cours vise à expliquer les concepts fondamentaux de la probabilité et des statistiques avec un large éventail d'applications. Il illustre l'importance des statistiques pour prendre des décisions au moyen de modèles comportant des données. Vous découvrirez la science concernée par le développement et l'étude de méthodes de collecte, d'analyse, d'interprétation et de présentation de données empiriques. Ensuite, nous expliquons les différents types d'échelles de mesure des données statistiques. Vous étudierez l'importance de la reconnaissance de différents types de données pour effectuer divers types d'analyse statistique. En outre, nous décrirons les méthodes de catégorisation et de classement de plusieurs types de données. Ensuite, vous étudierez la notion de cas et de variables dans les statistiques. Cela comprend la mesure d'une caractéristique qui peut prendre différentes valeurs. Enfin, nous décrirons la procédure de collecte de données à des points de données uniques et successifs à l'aide de méthodes transversales et temporelles.

Le cours explique les méthodes de présentation de différents types de données dans des graphiques. Vous découvrirez comment le diagramme à barres illustre bien une variable catégorielle et résume les données catégorielles en utilisant'médiane'et'mode'. Vous étudierez les principes de base dans la description des données numériques dans les statistiques avant d'explorer le processus de définition de variables catégorielles basées sur le calcul de leurs fréquences ou de leurs probabilités et l'importance de l'analyse de contingence pour quantifier leur association. Ensuite, nous discutons des stratégies de vérification de la relation entre deux ou plusieurs variables numériques. Cela inclura la signification de la variable dépendante dans la manipulation de la variable indépendante. Par la suite, nous explorons les divers aspects fondamentaux des études de probabilité. Vous apprendrez à appliquer les règles de probabilité pour déterminer la mesure de la probabilité d'un événement. Il s'agit notamment de prévoir la certitude d'un événement au moyen de divers exemples.

Enfin, nous allons vous apprendre à calculer des équations de probabilité conditionnelle à partir de la règle de multiplication. Nous expliquons également le rôle d'un diagramme d'arbre dans le calcul des probabilités lors d'événements dépendants et indépendants. Vous comprrez l'importance des variables aléatoires dans le mappage des résultats d'un processus aléatoire à une valeur numérique. De plus, nous illustrerons le processus de détermination des diverses mesures d'association et de corrélation entre deux ou plusieurs variables aléatoires. Enfin, le cours explique la modélisation des données en utilisant plusieurs distributions de probabilités. Vous devez vérifier la nécessité d'une riche classe de distributions de probabilité dans la modélisation des distributions de données de comptage flexibles et généralisées. "Diplôme dans les fondements de la probabilité et des statistiques" est un cours d'information qui fournit des connaissances essentielles sur le raisonnement statistique pour quantifier les incertitudes " concernées par un événement aléatoire. Le cours pose la base pour faire aux apprenants des utilisateurs raisonnables et critiques de la probabilité et des statistiques, en appliquant des processus et des principes aux problèmes du monde réel. S'inscrire à ce cours et apprendre à juger si les statistiques et les probabilités sont significatives et utilisées de façon appropriée.