Développement de Flask Python avec Docker

Etes-vous à la recherche d'exécuter et d'exécuter plusieurs applications d'une manière sans tracas? Ou vous cherchez une plateforme logicielle qui vous permet de construire, tester et déployer rapidement des applications? Dans ce cours, nous examinons en profondeur la plateforme de Docker. Docker est une infrastructure logicielle pour la construction, l'exécution et la gestion des conteneurs sur les serveurs et le cloud. Le cours commence par une introduction à la plate-forme Docker, des exigences clés pour avoir Docker sur votre appareil et quelques fonctionnalités de base. Ensuite, nous vous fournissez une visite détaillée de la façon dont vous pouvez télécharger et installer Docker sur n'importe quel périphérique, que ce soit Windows, Mac ou Linux.

La section suivante vous permet d'utiliser la commande'Hello-World'. Cette commande permet de s'assurer que tout est actif et en bon fonctionnement. Nous explorons le workflow Docker, qui inclut la hiérarchie des fichiers, des conteneurs et des applications. Avec Docker qui exécute plusieurs applications simultanément, nous démontrerons comment amener des applications s'exécutant en arrière-plan jusqu'au premier plan. Ensuite, nous nous concentrerons sur l'exécution des principaux conteneurs Flask. Nous expliquerons chaque concept à l'aide de tutoriels vidéo pour s'assurer que les données fondamentales sont claires. Un autre concept critique est l'ajout d'un serveur HTTP WSGI. Ce serveur permet aux utilisateurs des applications Flask de servir sur plus d'une unité d'exécution via l'outil'Gunicorn'.

Au fur et à mesure que le cours se déplace, vous étudierez Docker'compose'et analyserons comment exécuter des applications Docker multiconteneur. Nous expliquons comment utiliser les fichiers YAML pour configurer les applications, explorer l'application MySQL et les exécuter sur l'outil Docker'compose'. Ensuite, nous nous plongerons dans la base de données "MongoDB" qui a l'évolutivité et la flexibilité que les développeurs veulent, exécutent et testant l'application. Dans la dernière section, nous allons à travers le programme de débogage Python appelé'PDB'. L'utilisation d'outils et de logiciels modernes a simplifié la complexité du développement des applications. Docker a pour objectif de fournir une expérience similaire aux utilisateurs en accélant les flux de travaux de développement et en consolidant les composants d'application. Ne perde pas plus de temps si vous voulez faire partie de la communauté des développeurs qui font le plus de Docker. Inscrire aujourd'hui !