Ce cours vise à vous permettre de travailler avec AWS à l'aide de Terraform pour AWS Resource on VPC et ECS Fargate. Il commence par une présentation des outils de développement et de l'environnement. Tout d'abord, vous allez examiner l'AWS CLI comme moyen de commencer à gérer un compte AWS. Explorez Python, qui sera notre langage principal pour traiter avec AWS, et PyCharm, un puissant IDE JetBrains pour le développement Python. Boto3 est une superbe bibliothèque AWS qu'Amazon prend actuellement en charge. Le compte AWS est l'un des composants les plus cruciaux, car il vous permet d'expérimenter les ressources AWS et de les créer. Nous allons nous connecter à AWS Management Console et explorer ses principales fonctionnalités. Après avoir enregistré un compte utilisateur de développement et obtenu des informations d'identification, vous découvrirez comment les utiliser pour configurer un environnement avec la CLI pour l'interaction.

La section suivante explique comment installer des outils et configurer un environnement sous Linux, Windows ou MAC OS. Vous apprendrez comment installer Terraform, IntelliJ Plugin, Python 3, Pip, AWS SDK (CLI) et Boto3 sur tous les systèmes d'exploitation. Nous décrivons comment configurer des variables d'environnement pour les déploiements Terraform et configurer l'IDE pour utiliser Terraform efficacement en installant un plug-in Terraform. De plus, nous fournissons un aperçu clair et détaillé de Terraform et de Fargate afin de mettre en œuvre facilement cette infrastructure. Nous expliquons les fonctions et commandes Terraform les plus souvent utilisées, la syntaxe du langage Terraform, les dépendances et les états. Une fois que vous avez tout configuré, vous pouvez créer du code Terraform pour mettre votre architecture en pratique. Tout d'abord, configurez votre état distant et développez l'environnement Virtual Private Cloud (VPC). Pour répondre aux exigences de haute disponibilité, nous distribuerons nos sous-réseaux privés et publics dans trois zones de disponibilité distinctes au sein d'une même région

Nous explorons ensuite le développement d'une plateforme AWS ECS. Pour préparer le déploiement de l'application, vous devez enregistrer un domaine pour l'application Spring Boot et créer un cluster ECS, un groupe cible, un équilibreur de charge d'application, un écouteur HTTPS, un certificat et des rôles IAM pour le cluster ECS. Regardez l'application Spring Boot que nous allons déployer sur AWS ECS Fargate. Découvrez comment créer une définition de tâche ECS Fargate, un rôle et une politique IAM, un service ECS, un groupe cible, une règle d'écoute et un groupe de journaux CloudWatch en vue du déploiement de l'application. Enfin, vous allez créer un script shell pour implémenter et développer l'ensemble du pipeline et terminer chaque étape une par une. Il s'agit de créer le code, de créer et de transmettre l'image Docker à AWS ECR et enfin de déployer l'application Spring Boot sur AWS ECS Fargate. Inscrivez-vous à ce cours dès maintenant pour commencer à mettre en pratique ce que vous avez appris.