Questo corso mira a renderti abile nel lavorare con AWS utilizzando Terraform for AWS Resource su VPC ed ECS Fargate. Inizia introducendo gli strumenti di sviluppo e l'ambiente. Innanzitutto, esaminerai l'interfaccia a riga di comando di AWS per iniziare a gestire un account AWS. Esplora Python, che sarà il nostro linguaggio principale per gestire AWS, e PyCharm, un potente IDE JetBrains per lo sviluppo di Python. Boto3 è una superba libreria AWS attualmente supportata da Amazon. L'account AWS è uno dei componenti più importanti, che consente di sperimentare con le risorse AWS e crearle. Accederemo alla Console di gestione AWS ed esploreremo le sue caratteristiche principali. Dopo aver registrato un utente di sviluppo per un account e ottenuto le credenziali, scoprirai come utilizzarle per configurare un ambiente con CLI per

La sezione seguente spiega come installare gli strumenti e configurare un ambiente su Linux, Windows o MAC OS. Imparerai come installare Terraform, IntelliJ Plugin, Python 3, Pip, AWS SDK (CLI) e Boto3 su tutti i sistemi operativi. Descriviamo come impostare le variabili di ambiente per le distribuzioni Terraform e configurare l'IDE per utilizzare Terraform in modo efficiente installando un plug-in Terraform. Inoltre, forniamo una panoramica chiara e dettagliata di Terraform e Fargate per implementare facilmente questa infrastruttura. Spieghiamo le funzioni e i comandi Terraform più usati, la sintassi, le dipendenze e gli stati del linguaggio Terraform. Dopo aver impostato tutto, puoi creare il codice Terraform per mettere in pratica la tua architettura. Innanzitutto, configura il tuo stato remoto e sviluppa l'ambiente Virtual Private Cloud (VPC). Per soddisfare i requisiti di elevata disponibilità, distribuiremo le nostre sottoreti pubbliche e private in tre zone di disponibilità separate all'interno

Successivamente, esploreremo lo sviluppo di una piattaforma AWS ECS. Per prepararti alla distribuzione dell'applicazione, devi registrare un dominio per l'applicazione Spring Boot e creare un cluster ECS, un gruppo target, un Application Load Balancer, un listener e certificato HTTPS e ruoli IAM per il cluster ECS. Guarda l'applicazione Spring Boot che distribuiremo su AWS ECS Fargate. Scopri come creare la definizione delle attività di ECS Fargate, il ruolo e la policy IAM, il servizio ECS, il gruppo target, la regola del listener e il gruppo di log di CloudWatch in preparazione alla distribuzione dell'applicazione. Infine, creerai uno script di shell per implementare e sviluppare l'intera pipeline e completare ogni fase una per una. Servono per creare il codice, creare e inviare l'immagine Docker ad AWS ECR e infine distribuire l'applicazione Spring Boot su AWS ECS Fargate. Iscriviti subito a questo corso per iniziare a mettere in pratica ciò che hai imparato