Saviez-vous que le cerveau humain possède une capacité très avancée à repérer des motifs en fonction de la position, de la taille, de la couleur et de la forme, permettant ainsi des raccourcis mentaux ? La visualisation des données nous permet d'identifier des modèles et des liens significatifs. Si vous souhaitez mieux comprendre la représentation graphique des données et comment utiliser les meilleurs médias interactifs pour donner vie à votre data story, ce cours est fait pour vous. Vous découvrirez des concepts de visualisation tels que la similitude, la fermeture, le regroupement commun, la continuation, la variation de couleur, la position spatiale et les attributs associés. Nous soulignerons également les différences entre les graphiques de données et les infographies

Le cours aborde ensuite les principes de la visualisation des données. Vous apprendrez que la complexité visuelle sous-jacente doit correspondre à la complexité de la présentation sur une base individuelle afin d'éliminer toute confusion et toute interprétation erronée. Ensuite, nous explorerons les modèles de mise en page de graphiques et de tableaux et les étapes du processus de visualisation des données. De plus, vous apprendrez à configurer Excel d'une manière spécifique. Nous allons commencer par l'installation de deux fonctionnalités différentes, l'outil caméra et l'onglet développeur.

Le cours montre ensuite comment utiliser Excel pour créer et personnaliser divers graphiques. Vous découvrirez comment utiliser l'onglet Mise en forme conditionnelle d'Excel pour afficher les points les plus hauts, les plus bas et les points négatifs à l'aide d'un sparkline et créer une carte thermique. Ensuite, vous découvrirez les graphiques KPI (Key Performance Indicator) et leurs composants. Cela inclura leurs performances et leur contexte, ainsi que les méthodes de création d'infographies pour les rapports ultérieurs. Enfin, nous allons vous montrer comment combiner certaines fonctionnalités de visualisation de données interactives dans Excel. Découvrez comment interpréter et visualiser efficacement les données à l'aide de Microsoft Excel et des technologies associées.