Analyse des données | Analyse et tests de régression | Cours en ligne gratuit
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Analyse des données: analyse et tests de régression

Découvrez le concept d'analyse de régression et de tests dans l'analyse de données dans ce cours en ligne gratuit sur Alison

Science des données
Gratuit
L'analyse de régression est une technique statistique utilisée dans l'analyse des données pour l'estimation des relations entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Ce cours en ligne gratuit explique les méthodes classiques utilisées pour les prédictions et les classifications dans l'analyse de données. À la fin de ce cours, vous serez familière avec la façon dont l'analyse de régression a fourni des renseignements détaillés qui peuvent être appliqués pour améliorer les produits et les services.
  • Durée

    3-4 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Description

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Résultats

Certification

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Description

L'analyse de régression est un outil statistique puissant, utilisé dans l'analyse des données pour l'examen de la relation entre deux variables ou plus. Ce cours en ligne gratuit décrit la courbe de confusion et la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur qui sont couramment utilisées dans l'analyse de régression. Vous saurez comment la matrice de classification est utilisée pour trier et déterminer si la valeur prévue correspond à la valeur réelle. Vous serez introduit dans les caractéristiques d'exploitation du récepteur et comment il est utilisé pour sélectionner un seuil.

Ce cours explique l'interprétation de différents points dans le tracé des caractéristiques d'exploitation du récepteur. Vous en apprendrez davantage sur le processus de construction du modèle et sur le modèle général de progression linéaire. Vous serez introduit dans la détection et la modélisation des relations curvilignes. Le cours décrira également l'utilisation du code python pour l'exemple de Reynolds et la façon dont la linéarité est couramment appliquée dans les modèles linéaires généralisés.

Enfin, vous obtiendrez un aperçu du test d'indépendance à l'aide des idéologies d'investissement. Vous pourrez utiliser le test du chi carré avec plus de deux proportions. Le cours vous expliquera comment utiliser python pour tester l'indépendance des variables. Vous apprendrez également comment effectuer le test de qualité de l'ajustement pour Poisson et pour une distribution uniforme. Si vous êtes intéressé à acquérir des connaissances sur les types de données et comment les gérer, ce cours en ligne gratuit sur Alison est pour vous.

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Learning Outcomes

Une fois ce cours terminé, vous pourrez:  


  • Description de la courbe de confusion et des caractéristiques d'exploitation du récepteur  
  • Expliquer la matrice de classification  
  • Décrire comment sélectionner un seuil à l'aide des caractéristiques d'exploitation du récepteur
  • Décrire la zone sous la courbe d'exploitation du récepteur  
  • Discuter de l'interprétation des différents points dans le tracé des caractéristiques d'exploitation du récepteur  
  • Décrire le test d'indépendance à l'aide de l'exemple d'investissement  
  • Expliquer les statistiques de test du khi-deux  
  • Expliquer comment tester avec plus de Deux proportions  
  • Décrire comment utiliser python pour tester l'indépendance des variables  
  • Discuter de la qualité de l'ajustement pour Poisson  
  • Discuter de la qualité de l'ajustement pour une distribution uniforme  
  • Expliquer l'effet de la normalisation  
  • Liste des différents types de distances de calcul entre les objets  

Certification

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