Description

L'analyse de régression est un outil statistique puissant, utilisé dans l'analyse des données pour l'examen de la relation entre deux variables ou plus. Ce cours en ligne gratuit décrit la courbe de confusion et la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur qui sont couramment utilisées dans l'analyse de régression. Vous saurez comment la matrice de classification est utilisée pour trier et déterminer si la valeur prévue correspond à la valeur réelle. Vous serez introduit dans les caractéristiques d'exploitation du récepteur et comment il est utilisé pour sélectionner un seuil.

Ce cours explique l'interprétation de différents points dans le tracé des caractéristiques d'exploitation du récepteur. Vous en apprendrez davantage sur le processus de construction du modèle et sur le modèle général de progression linéaire. Vous serez introduit dans la détection et la modélisation des relations curvilignes. Le cours décrira également l'utilisation du code python pour l'exemple de Reynolds et la façon dont la linéarité est couramment appliquée dans les modèles linéaires généralisés.

Enfin, vous obtiendrez un aperçu du test d'indépendance à l'aide des idéologies d'investissement. Vous pourrez utiliser le test du chi carré avec plus de deux proportions. Le cours vous expliquera comment utiliser python pour tester l'indépendance des variables. Vous apprendrez également comment effectuer le test de qualité de l'ajustement pour Poisson et pour une distribution uniforme. Si vous êtes intéressé à acquérir des connaissances sur les types de données et comment les gérer, ce cours en ligne gratuit sur Alison est pour vous.