Représentation des connaissances | Raisonnement | Avancé | Cours gratuit | Alison
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Advanced Knowledge Representation and Reasoning

Découvrez les méthodes de la représentation des connaissances, de l'apprentissage et du raisonnement computationnels dans ce cours en ligne gratuit.

Science des données
Gratuit
La représentation et le raisonnement des connaissances constituent un aspect essentiel de l'intelligence artificielle. Ce cours en ligne gratuit décrit les différentes méthodes de représentation et de raisonnement des connaissances, les approches de l'apprentissage computationnel, l'ordre des logiques et les domaines d'application des processus dans le domaine du raisonnement cognitif. À la fin de ce cours, vous devenez mieux informé de la logique qui sous-tend la logique et le raisonnement computationnels.
  • Durée

    3-4 Heures
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

La représentation et le raisonnement des connaissances constituent un domaine important de l'intelligence artificielle qui concerne la représentation symbolique des connaissances d'une manière automatisée par des programmes de raisonnement. Ce cours en ligne gratuit sur la représentation et le raisonnement des connaissances avancées vous expliquera en détail la contribution de la pensée à un comportement intelligent. Vous serez introduit dans le concept de la logique, de la psychologie et de la philosophie de la raison. Le cours met l'accent sur la façon dont les humains sont capables de se comporter intelligemment et d'appliquer les connaissances de manière appropriée pour s'adapter à leur environnement.

Le cours commence par expliquer l'utilisation de la sémantique déclarative dans la logique du premier ordre. Le cours décrit la conceptualisation comme un champ d'étude en intelligence artificielle et la façon dont la satisfaction est souvent considérée comme une notion de vérité. Vous en apprendrez davantage sur la formulation des connaissances de façon descriptive et sur les principes sous-jacents qui guident l'élaboration de la formule des connaissances. Vous étudierez les rôles de l'axiome dans l'intelligence artificielle et l'utilisation de modèles dans la représentation des connaissances.

Ce cours en ligne libre discute ensuite des règles d'inférences, théorèmes et preuves dans la représentation des connaissances. Vous étudierez la relation entre la généralisation existentielle et universelle. Vous aurez aussi à en savoir davantage sur le concept de solidité et d'exhaustivité. Ce cours sera d'un grand avantage pour les professionnels des sciences informatiques ayant un vif intérêt pour le calcul du comportement. Vous avez commencé aujourd'hui et être bien équipé avec les connaissances nécessaires pour prospérer dans le monde de l'intelligence artificielle.

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Learning Outcomes

Une fois ce cours terminé avec succès, vous serez en mesure de le faire ;


  • Décrire les résolutions pour les clauses de base et les solutions de résolution  
  • Liste des différents types de règles de résolution  
  • Discuter des systèmes de preuve de réfutation des résolutions  
  • Décrire le concept de solidité et d'exhaustivité  
  • Expliquer la réponse aux requêtes dans la logique du premier ordre  
  • Décrire les résolutions pour les clauses de base et les solutions de résolution  
  • Liste des différents types de règles de résolution  
  • Discuter des systèmes de preuve de réfutation des résolutions  
  • Décrire le concept de solidité et d'exhaustivité  
  • Décrire la réponse aux requêtes dans la logique du premier ordre  
  • Expliquer le processus d'extraction de réponse dans la logique du premier ordre  
  • Discuter de la branche de résolution infinie dans le contrôle procédural du raisonnement  

Certification

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