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Análisis de datos: modelos de regresión

Name: Análisis de datos: modelos de regresión
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Este libro en línea gratuito lo guía a través de los detalles, las técnicas y los marcos utilizados en el análisis y modelado de regresión.

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Resultados de aprendizaje

Al completar con éxito este curso, podrá:

Analice la intuición detrás de la teoría de la estimación de máxima verosimilitud
Explica la gráfica del logaritmo natural de la verosimilitud
Describe la estimación de Poisson y el parámetro de distribución exponencial
Analice la demostración de Python para estimar los parámetros de población para la ecuación de regresión
Explica la ilustración gráfica de la contribución de la probabilidad
Describa cómo construir el modelo y la ecuación de regresión logística
Analice la intuición detrás de la teoría de la estimación de máxima verosimilitud
Explica la gráfica del logaritmo natural de la verosimilitud
Describe la estimación de Poisson y el parámetro de distribución exponencial
Analice la demostración de Python para estimar los parámetros de población para la ecuación de regresión

Describe la relación entre la razón de probabilidades y los coeficientes de las variables independientes

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Calificaciones positivas de los estudiantes

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Obtén credenciales relevantes: cualquiera puede decir que está aprendiendo. Un diploma de Alison acreditado por CPD demuestra que realmente lo completaste.
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