Raccomandazione Motori in Marketing Analysis

Questa guida completa vi introdurrà per comprendere le funzioni di diversi motori di raccomandazione e insegnarvi come utilizzare la tecnica di ricenza, frequenza, monetaria (RFM) come strumento per segmentare i clienti nell'analisi di marketing. Inizia con un'analisi del filtraggio collaborativo nell'analytics di marketing, guarda i problemi affrontati nell'analisi al dettaglio e vede come può essere utilizzato per risolvere le sfide della vita reale nell'analytics di marketing.

Prossimo, imparerai i motori di raccomandazione per le aziende di ecommerce, oltre a come monetizzare una strategia di ricerca a lunga coda con raccomandazioni sorprendenti. Si studierà inoltre come utilizzare l'analisi RFM in R (la lingua e l'ambiente per il calcolo statistico e la grafica) con un vero e proprio set di dati in marketing. Poi discutere l'analisi in R per la segmentazione attraverso il comportamento di acquisto. Si studierà anche il concetto di analisi del paniere di mercato, nonché come può essere utilizzato nelle imprese di vendita al dettaglio ed ecommerce. Infine, si aggrapperà con la tecnica del data mining, come una versione avanzata dell'algoritmo può essere utilizzata per i grandi set di dati, e le funzioni di filtraggio collaborativo nell'analytics di marketing.

Questo corso online gratuito fornisce conoscenze pratiche e numerose applicazioni di analisi del basket RFM e di mercato, oltre ad un approccio collaborativo di filtraggio e di cluster di raccomandazione per garantire una grande esperienza di apprendimento. IT sarà d'uso ai marketer digitali, ai programmatori e a chiunque sia interessato ad utilizzare analytics di marketing per l'ecommerce.