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Raccomandazione Motori in Marketing Analysis

I motori di raccomandazione, il concetto di RFM e l'analisi del basket di mercato sono trattati in questo corso di marketing online gratuito.

Publisher: NPTEL
Raccomandazione Motori in Marketing Analysis è un corso online gratuito che ti offre una conoscenza approfondita dei motori di raccomandazione e dell'analitica del mercato al dettaglio. Imparerai la ricerca RFM (recenza, frequenza, monetaria), l'analisi del basket di mercato per i retailer e alcuni problemi affrontati nell'analisi retail. Registrati per questo corso oggi e prenoti le tue competenze di marketing analytics al livello successivo.
Raccomandazione Motori in Marketing Analysis
  • Durata

    4-5 Oras
  • Students

    224
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questa guida completa vi introdurrà per comprendere le funzioni di diversi motori di raccomandazione e insegnarvi come utilizzare la tecnica di ricenza, frequenza, monetaria (RFM) come strumento per segmentare i clienti nell'analisi di marketing. Inizia con un'analisi del filtraggio collaborativo nell'analytics di marketing, guarda i problemi affrontati nell'analisi al dettaglio e vede come può essere utilizzato per risolvere le sfide real-life in ambito marketing analytics.

Prossimo, si imparerà sui motori di raccomandazione per le aziende di ecommerce, nonché come monetizzare una strategia di ricerca a lunga coda con raccomandazioni sorprendenti. Si studierà inoltre come utilizzare l'analisi RFM in R (la lingua e l'ambiente per il calcolo statistico e la grafica) con un vero e proprio set di dati in marketing. Poi discutere l'analisi in R per la segmentazione attraverso il comportamento di acquisto. Si studierà anche il concetto di analisi del paniere di mercato, nonché come può essere utilizzato nelle imprese di vendita al dettaglio ed ecommerce. Infine, si aggrapperà con la tecnica del data mining, come può essere utilizzata una versione avanzata dell'algoritmo per i grandi set di dati, e le caratteristiche del filtraggio collaborativo nell'analitica di marketing.

Questo corso gratuito online fornisce conoscenze pratiche e numerose applicazioni di analisi del basket RFM e di mercato, nonché l'approccio collaborativo di filtraggio e cluster raccomandazione per garantire una grande esperienza di apprendimento. IT sarà d'uso ai marketer digitali, ai programmatori e a chiunque sia interessato ad utilizzare analytics di marketing per l'ecommerce.

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