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Principi per la Forecasting in Times of Uncertezza

Navigare nell'incertezza con vari strumenti di analisi dei dati e tecniche di previsione offerte in questo corso gratuito online.

Publisher: Ross Maynard
Questo corso vi insegnerà i fondamentali della previsione e dell'analisi dei dati durante i tempi incerti. Imparerai su varie tecniche di previsione agile e strumenti che puoi utilizzare per aiutare con la previsione. Discuteremo anche diversi tipi di distribuzione dei dati, tra cui la distribuzione normale e il metodo di distribuzione di Poisson. Imparerai a calcolare i dati in tempi incerti e a effettuare l'analisi dei dati utilizzando varie tecniche.
Principi per la Forecasting in Times of Uncertezza
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Students

    319
  • Accreditation

    CPD

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Description

Previsione è il processo di previsione di possibili scenari basati sulla disponibilità di dati passati e presenti. Aiuta un'organizzazione o un individuo ad analizzare le situazioni e a prepararsi di conseguenza. Le aziende devono analizzare i dati e le tendenze per pianificare le loro future business ventures. Dei numerosi vantaggi della previsione, la più importante è la capacità di anticipare i movimenti del mercato su larga scala. Questo aiuta un'azienda a prepararsi e a navigare ogni cambiamento, piuttosto che limitarsi a reagire a qualsiasi cambiamento del mercato. La previsione gioca un ruolo vitale nella pianificazione, e la pianificazione forma una spina dorsale di operazioni efficaci. Questo corso online gratuito vi guiderà attraverso queste capacità di analisi e previsione dei dati critici utilizzando vari metodi.

Negli ultimi decenni sono stati utilizzati numerosi metodi di previsione. Ancora, alcuni metodi tradizionali non soddisfano le esigenze attuali del mercato. Per soddisfare le attuali esigenze di previsione avanzata, è stato introdotto il concetto di previsione agile. Questo corso familiarizzerà con le differenze tra metodi tradizionali e agili di previsione. Studieremo estensivamente vari fattori e principi di previsione agile. Illustreremo una varietà di esempi per spiegare la previsione agile. Imparerai le sfide affrontate dalle organizzazioni quando implementano metodologie agili, così come la metodologia Scrum. Dopotutto affronteremo i vari ruoli in una "previsione di Scrum". Ogni metodo di previsione ha diversi requisiti che devono essere soddisfatti per una previsione di successo. Illustreremo questi requisiti per il "metodo Scrum".

In seguito al nostro studio del "metodo Scrum", dimostreremo varie simulazioni. Successivamente, discuteremo le funzioni essenziali di Excel e il loro contributo ad una previsione efficace. Funzioni come RANDBETWEEN e NORM.INV verranno spiegate con dati reali. Illustreremo anche i metodi di distribuzione dei dati come la distribuzione normale e la distribuzione di Poisson. Infine esploreremo il concetto di previsione relativa e i suoi vantaggi. Questo corso vi assisterà nella cancellazione di un percorso attraverso la nebbia dell'incertezza. Non risolverà tutti i tuoi problemi, ma ti fornirà alcuni puntini e linee guida per aiutarti a iniziare nella giusta direzione. Questo corso è adatto a qualsiasi individuo in cerca di raggiungere o sviluppare le proprie capacità di previsione e di analisi dei dati. Approfittate di questo corso gratuito. Iscriviti subito!

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