Analisi statistiche & Dati e campionamento | Corso online gratuito | Alison
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I Fondamentali di Statistica

Imparare i metodi statistici chiave tra cui la tendenza centrale, e la deviazione standard in questo corso online gratuito.

Skills Core Matematica
Gratuito
Con questo corso online gratuito, padroneggierai la matematica dei campionamenti, raccogliendo e analizzando i dati, calcolando le misure di base della tendenza centrale che includono media, mediana e modalità e scopri i vantaggi di utilizzare la notazione di sigma. Iniziate il corso oggi e imparate come misure di dispersione e il normale campanellino possono aiutarvi a comprendere meglio il mondo di oggi visto attraverso l'analisi statistica!
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Publisher

    ADU

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Statistiche vengono utilizzate frequentemente per descrivere caratteristiche di grandi quantità di dati che potremmo incontrare nella nostra vita quotidiana. In questo corso scoprirete i requisiti per un campionamento, i metodi per la raccolta e l'organizzazione dei dati, e tipi di classificazioni dei dati. Verranno discusse le misure di base della tendenza centrale, come media, mediana, modalità. Il corso copre anche la notazione di sigma – un potente strumento che consente all'utente di condensare un gran numero di quantità numeriche in un'espressione semplificata.

Si imparerà poi come le misure di dispersione possano dare una migliore comprensione del grado a cui i dati numerici tendono a diffondersi su un valore medio, oppure no. Indagare su come misure assolate e relative della dispersione possono essere utilizzate allo scopo di confrontare i dati. Queste misure includono la gamma, la deviazione assoluta media, la varianza, la deviazione standard e le distribuzioni normali e sane.

Infine, esplorerai le relazioni tra insiemi di dati e imparerai sulla correlazione, i tracciati di scatter, il coefficiente di Pearson di correlazione, i livelli critici di r e determinando l'equazione di una linea di regressione o “ migliore fit. ” avvia il corso oggi e impara i metodi statistici chiave che possono aiutarti a comprendere meglio oggi il mondo dei mondi.

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Learning Outcomes

Avendo correttamente completato questo corso sarà possibile:


  • Requisiti estivi per la conduzione di un campionamento
  • Descrivere i metodi per la raccolta dei dati
  • Confronta i processi di classificazione dei dati
  • Compute tendenza centrale, inclusa media, mediana, modalità
  • Definire le espressioni di notazione di sigma al fine di scrivere grandi somme
  • Compute la gamma per un dataset
  • Compute media deviazione assoluta
  • Varianza di Compute
  • Compute deviazione standard
  • Media Label, deviazioni standard e percentuali su un normale curva campana
  • Identificare le variazioni sui grafi squali
  • Confronta le relazioni tra le serie di dati che utilizzano la correlazione
  • Analizzare i tracciati di dispersione e poi crearli in base ai dati forniti
  • Calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson
  • Calcolare i livelli critici di r
  • Calcolare l'equazione della linea di regressione e “ best fit ”

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