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Diploma in statistiche AP

Un corso introduttivo a livello universitario che guarda con probabilità nell'esplorazione dei dati e nella caratterizzazione dei dati.

Publisher: ADU
Questo corso copre gli schemi anticipatori che coinvolgono l'esplorazione di fenomeni casuali usando la probabilità e la simulazione. Descrive inoltre l'esplorazione dei dati come un concetto statistico nell'analisi dei dati in cui gli analisti utilizzano la visualizzazione e le tecniche statistiche per descrivere le caratterizzazioni del dataset. Entro la fine di questo corso, si dovrebbe essere pronti ad applicare il ragionamento statistico in vari ambiti di apprendimento.
Diploma in statistiche AP
  • Durata

    10-15 Oras
  • Students

    1,849
  • Accreditation

    CPD

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Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso introduce gli allievi ai principali concetti e strumenti per raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai dati. Vuoi imparare le competenze necessarie per esplorare i dati e fare inferenze statistiche? Questo corso ti porta attraverso la tecnologia utilizzata nell'investigazione, problem-solving e scrittura per costruire la comprensione concettuale. Si tratta di un'ottima opzione per coloro che possiedono già adeguate conoscenze matematiche e capacità di ragionamento quantitativo. Esplorerai le statistiche attraverso la discussione e le attività, e imparerai a progettare sondaggi e esperimenti. Studiare come selezionare i migliori metodi per la raccolta o l'analisi dei dati. Modelli e tendenze sono abbastanza comuni nelle statistiche. Avere la capacità di descrivere modelli, tendenze, associazioni e relazioni nei dati è molto utile per diventare uno statistico di primo livello. Il corso ti porta attraverso l'utilizzo di probabilità e simulazione per descrivere le distribuzioni di probabilità e definire l'incertezza nelle inferenze statistiche. Vedrete come il ragionamento statistico possa essere utilizzato per trarre conclusioni adeguate e giustificare le richieste.

Inoltre, ci sono certi concetti che servono come fondamento delle statistiche. Sarete introdotti ai dati in contesti reali - mondiali. La variabilità nei dati suggerisce alcune conclusioni sulla sua distribuzione ma non tutte le variazioni sono significative. In questo corso capire come le statistiche ci permettono di sviluppare comprensioni condivise di incertezza e variazione. Gli allievi potranno definire e rappresentare variabili categoriali e quantitative. Descriverete e confronteranno le distribuzioni di dati one - variabili e interpretate i calcoli statistici per valutare le indicazioni sui singoli punti di dati o sui campioni. Scopri come applicare il modello di distribuzione normale nelle statistiche. Avere accesso a un mondo di dati è privo di significato senza la possibilità di organizzarlo e analizzarlo. Per sviluppare queste competenze, gli allievi avranno bisogno di molteplici opportunità per interagire con le informazioni presentate in diversi formati. Il corso descrive i modelli e le caratteristiche che si vedono nei dati e poi confronta le caratteristiche all'interno dello stesso set. Costruendo su ciò che hanno imparato, gli allievi esplorano le relazioni in datasetti categoriali o quantitativi a due variabili. Sarà possibile utilizzare metodi grafici e numerici per indagare un'associazione tra due variabili categoriali. Sarà possibile descrivere forma, direzione, forza e caratteristiche insolite per un'associazione tra due variabili quantitative.

A seconda di come vengono raccolti i dati, potremmo o non essere in grado di generalizzare le rilevazioni o stabilire prove di relazioni causali. Imparare i principi importanti del campionamento e del design sperimentale in questo corso. Il ragionamento probabilistico permette agli statisti di quantificare la probabilità di eventi casuali nel lungo periodo e di fare inferenze statistiche. Sarà possibile discutere di simulazioni e calcoli astratti di probabilità, e costruire sulla propria comprensione delle distribuzioni di dati simulati o empirici. Successivamente sarete presi attraverso i principi fondamentali della probabilità utilizzati per rappresentare, interpretare e calcolare i parametri per le distribuzioni di probabilità teorica per variabili casuali discrete. Il corso descrive il ragionamento probabilistico al campionamento, introducendo gli allievi alle distribuzioni di campionamento delle statistiche utilizzate nell'esecuzione delle inferenze. Si conoscerà come le statistiche del campione possono essere utilizzate per stimare i corrispondenti parametri di popolazione, le misure di centro (media) e la variabilità (deviazione standard). Vedere come le distribuzioni di campionamento possono essere determinate direttamente dai parametri di popolazione. Il corso esamina ulteriormente esaminando i vari strumenti di visualizzazione dei dati, che è uno dei due principali modi di condensare i datasets e creare risultati consumabili. Sarete presi attraverso i diversi vantaggi di utilizzare le metriche come metodo di interpretazione dei dati. Si sta preparando per un corteo avanzato in statistiche o in altri campi utilizzando il ragionamento statistico? Allora inizia questo corso oggi.

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