Diploma in apprendimento automatico pratico con Tensor Flow

Questo corso online gratuito di machine learning pratico con TensorFlow inizierà introducendo il concetto di machine learning e la panoramica di TensorFlow. Imparerai a conoscere le fasi del processo di apprendimento automatico, la regressione logistica e la funzione di perdita nell'apprendimento automatico. Verranno inoltre introdotte la discesa del gradiente, le variazioni della discesa del gradiente, la visualizzazione dell'apprendimento automatico e la matrice di confusione

Il corso introduce quindi il concetto di tensori e la loro rilevanza. Imparerai a conoscere i fondamenti matematici del deep learning. Imparerai anche come creare pipeline di dati per TensorFlow e come elaborare testi con TensorFlow. Successivamente, verranno introdotti i modelli di apprendimento automatico, la classificazione del testo, l'overfitting, il underfitting, la regressione

Il corso spiega quindi il significato della rete neurale a convoluzione e del transfer learning. Imparerai anche il raggruppamento e la classificazione e visualizzazione delle immagini. Questo corso spiega in modo molto dettagliato l'API di stima, gli alberi potenziati, gli incorporamenti di parole e la sua applicazione. Questo corso spiega anche la personalizzazione di TensorFlow, la scrittura di un livello personalizzato e la formazione distribuita su Tensorflow. Questo corso non è stato aggiornato con l'uso di modelli di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT