Data Science - Visualizzazioni dati e modelli di esplorazione

Questo corso inizia discutendo l'importanza dell'esplorazione dei dati. Ti insegnerà cosa usare per le visualizzazioni dei dati in R e in Python. Si studieranno tracciati diversi per diverse viste come scatter e trame di linea, grafici a barre, istogrammi, complotti, appezzamenti di violino, tracciati Q-Q. Imparerai anche che la trama di dispersione delle singole colonne può essere utile per un'esplorazione dettagliata delle funzioni nel tuo dataset.

Si studierà poi l'ingegneria della funzione che è il processo di utilizzo della conoscenza del dominio dei dati per creare funzioni che fanno funzionare gli algoritmi di machine learning. Si analizzeranno modelli che vengono valutati in base alle statistiche relative agli errori, o ai residui, nei valori previsti. Studierai le funzioni e i metodi disponibili in R e Python per la creazione di modelli di machine learning tra cui il processo e le opzioni di valutazione.

Imparare a conoscere la teoria della scienza dei dati e la pratica con questo corso gratuito online. Al completamento del corso avrete una migliore comprensione delle funzioni di analisi dei dati esplorativi e quali fattori possono influenzare le vostre viste di dati, nonché una migliore intuizione nei diversi tipi di grafici per aiutare a visualizzare i vostri dati così come le librerie e i pacchetti disponibili per R e Python. Inizia questo corso oggi per migliorare la tua alfabetizzazione dei dati!