Data Analytics - Introduzione al Machine Learning

Questo corso combina sia l'apprendimento automatico che l'analytics dei dati. I due vanno di pari passo per aiutare a rendere i set di dati più facili da raccogliere e interpretare. Gli argomenti inclusi in questo corso sono l'apprendimento rinforzato, la correlazione e la regressione lineare. L'apprendimento rinforzato è la formazione dei modelli di machine learning per fare una sequenza di decisioni e la regressione lineare viene utilizzata quando si vuole prevedere il valore di una variabile in base al valore di un'altra variabile.

Si prenderà il via attraverso un programma passo - passo per mostrarvi le formule più importanti coinvolte nella regressione multipla in Excel. Questo apprendimento basato su video significa che si può andare avanti e tornare a lezioni diverse per ricordarsi di piccoli bit di informazioni che potreste aver dimenticato. A partire da questo, verrà introdotto al concetto di regolarizzazione, sottoserie selezioni e come distinguere tra R & sup2 e regolazione R & sup2.

La scienza dei dati e gli analytics di dati sono ambiti diversificati che hanno dipartimenti in molte aziende di tutto il mondo. È un campo che si sta espandendo e si evolve così se si vuole avere un'abilità indispensabile che ti farà assumere in qualsiasi azienda con un reparto di dati analytics, questo corso è per te. Questo corso non è stato aggiornato con l'utilizzo di modelli Generative AI, come ChatGPT.