Beginner Data Esplorazione e Distribuzione in Statistiche

Cos' è l'esplorazione dei dati? Come si analizza la distribuzione dei dati? Questo corso di statistiche approfondite viene creato per insegnare i concetti necessari per comprendere e analizzare i datasets. ​​Iniziate definendo alcuni termini comunemente utilizzati nell'analisi statistica e proseguite per studiare il concetto di dati univariati e come utilizzare la rappresentazione visiva per esaminare un dataset e rivelare pattern hard-to-detect. Si discuterà di come creare grafici e altri metodi per la visualizzazione dei dati tra cui tabelle di frequenza, grafici di punti, tracciati di stelo, istogrammi di frequenza e complotti di frequenza cumulativi.

Il corso descrive poi la diffusione dei dati e come si misura. Scopri la media, la mediana, le lacune, i cluster e gli outliers. Ci sono molte forme di distribuzioni che si verificano frequentemente e così si esplorerà come una forma sia classificata in categorie. Questo corso va oltre nel sottolineare come le forme in un dataset non abbiano un concetto unificante di interpretazione. Si conoscerà come le caratteristiche di una forma in un dataset siano solo il riflesso delle varianti frequenze relative nell'intervallo dei dati. Scoprirete i diversi vantaggi di utilizzare le metriche come metodo di interpretazione dei dati così come il processo decisionale quando si interpreta un grafico. Sarai presa attraverso passaggi su come misurare la quantità di 'variabilità ' associata a una determinata serie di dati e imparare la deviazione standard e la deviazione assoluta media.

Con enormi quantità di dati raccolti costantemente, vi è una crescente necessità di estrazione di informazioni utili. Il processo di pulizia, trasformazione e modellazione dei dati, noto anche come "analisi dei dati", è quindi fondamentale. Questo corso nell'esplorazione e distribuzione dei dati è progettato per espandere la vostra conoscenza di questo campo sempre in via di sviluppo. Quindi se volete padroneggiare i principali concetti e strumenti per raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai dati, iniziare questo corso oggi.