Anticipazioni Modelli e Inferenze statistiche in Statistiche

Questo corso gratuito online inizia esplorando il concetto di statistica e il suo rapporto con la probabilità. Il corso prende in esame come la precisione dei dati sia potenziata dall'utilizzo di mezzi e altri oggetti statistici. Si studierà come si afferma il significato statistico con un certo livello di fiducia. Sarete introdotti alla rilevanza di variabili casuali discrete e di distribuzione di probabilità. Sarà inoltre possibile spiegare come variabili casuali, in contrasto con altre variabili in matematica, possano assumere valori diversi in un intervallo con una probabilità associata. Sai che le variabili discrete possono essere caratterizzate? Questo corso analizza in che modo le variabili casuali discrete assumono serie finite o infinite di valori discreti. Il corso discute la distribuzione Normale e gaussiana e la loro ricorrenza in distribuzione continua. Imparerai i parametri utilizzati nella distribuzione normale.  Verranno evidenziate anche le proprietà della distribuzione normale e come vengono utilizzate le tabelle nella distribuzione normale.

Il corso va a spiegare la distribuzione del campionamento e il suo rapporto con la distribuzione di probabilità dei dati statistici. Il corso descrive le differenze di dati provenienti dalla stessa popolazione. Si studieranno le caratteristiche specifiche delle distribuzioni di campionamento. Il Teorema Centrale Limite e la Legge dei Grandi Numeri sono considerati come teoremi fondamentali delle statistiche. Il corso spiega il ruolo del teorema del limite centrale nel garantire la validazione delle procedure statistiche. Il corso spiega anche come la distribuzione del campionamento sia utilizzata nel determinare la differenza tra due proporzioni campione indipendenti. Si passerà attraverso esperimenti sulle distribuzioni di campionamento su due mezzi di campionamento indipendenti. È importante notare che la t - distribuzione svolge un ruolo importante in varie analisi statistiche, tra cui l'analisi di regressione lineare. Il corso suggerisce gli strumenti di learner che possono essere utilizzati per calcolare la funzione di distribuzione cumulativa per vari gradi di libertà. Il corso analizza anche la distribuzione chi - quadrato e come viene utilizzato per testare la bontà di adattamento di una distribuzione dei dati. Viene utilizzato anche per stimare le confidenze che circondano la varianza e la deviazione standard per una variabile casuale da una distribuzione normale.

Inoltre, sarai presa attraverso la stima come concetto essenziale nelle statistiche. Imparerai come la stima è determinata attraverso dati misurati e osservati. È importante imparare sui parametri utilizzati nel calcolo degli errori e affermando il livello di fiducia sui dati in base alla probabilità. Imparerai come si fanno le scelte per arrivare a livelli di confidenza. Sarà inoltre possibile descrivere l'inferenza statistica e come risponde a domande specifiche su una popolazione sconosciuta. Il corso spiega come un test di significatività viene utilizzato come procedura formale per confrontare i dati osservati. Verranno mostrati i parametri utilizzati nel calcolo dell'intervallo di confidenza dei grandi campioni di proporzione. Verranno evidenziati anche i parametri utilizzati nei grandi intervalli di confidenza del campione. Imparerai a testare un'ipotesi basata sulle dimensioni di una popolazione con una media sconosciuta. Condurrete anche esperimenti matematici su come testare per la differenza tra due mezzi. Iniziare questo corso oggi e ottenere approfondimenti sui principali concetti e strumenti utilizzati per raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai dati.