Ce cours commence par vous présenter diverses techniques de restauration d'images, telles que les filtres Butterworth, les filtres passe-haut idéaux, l'éclairage, les composants de réflectance et d'autres techniques. Vous apprendrez également à faire la distinction entre une matrice circulante et une matrice circulante par blocs. En outre, le cours fait la distinction entre l'amélioration de l'image et la restauration d'image et permet à l'apprenant de comprendre rapidement les différences

Le cours explique plus en détail le processus de formation de l'image et le modèle de dégradation impliqué dans celui-ci. Par conséquent, vous apprendrez les trois techniques d'estimation du modèle de dégradation, à savoir l'observation, l'expérimentation et la modélisation mathématique. Ensuite, vous découvrirez également les trois modèles de dégradation pour les techniques de restauration : le filtrage inverse, le filtrage de Wiener et l'approche de filtrage par les moindres carrés contraints

Enfin, vous découvrirez l'erreur quadratique minimale, l'enregistrement des images ainsi que la différence fondamentale entre le filtrage par moindres carrés contraint et le filtrage de Wiener. Ensuite, vous serez initié au concept de traitement d'image en couleur où vous découvrirez les couleurs primaires et secondaires de la nature, les caractéristiques des couleurs, le diagramme de chromaticité, ainsi que la façon dont un diagramme de chromaticité peut être utilisé pour spécifier une couleur. Commencez ce cours dès aujourd'hui et apprenez de précieuses compétences en matière de restauration et d'enregistrement d'images.