Ce didacticiel de programmation R donne un aperçu de la science des données et explique comment le langage R, avec ses méthodes et ses fonctions, est un outil essentiel pour apprendre dans le domaine de la science des données. Le cours commence par démontrer l'importance et les avantages du langage R et les principaux thèmes R nécessaires à comprendre comme base pour l'apprentissage de R, tels que les types de données, l'affectation de variables, les opérations arithmétiques, les vecteurs, les matrices, les facteurs, les cadres de données et les listes

Vos études incluent également comment utiliser et traiter des données dans et pour l'environnement R et le package dplyr est l'un des outils que vous apprendrez à utiliser. D'autres éléments clés de ce cours de science des données avec R couvrent le Big Data, les complexités du langage R et le logiciel RStudio que vous utiliserez pour coder. De nombreux exercices et démonstrations pratiques vous permettent de voir les fonctions et les applications en pratique afin d'approfondir votre compréhension.

La taille croissante des données mondiales, associée à la nécessité impérieuse d'en extraire des informations pertinentes, nécessite l'apprentissage de langages de programmation analytique tels que R. Ce cours permet aux débutants de commencer à utiliser R dans des tâches d'analyse et d'analyse réelles, et dans des projets de recherche visant à permettre un processus de prise de décision basé sur des faits. Les compétences précieuses que vous acquerrez en vous inscrivant à ce cours ont des applications de grande envergure dans les entreprises et, compte tenu de la disponibilité des données dans le monde moderne, peuvent vous garantir une carrière durable et progressive dans le domaine de la science des données à l'avenir