La distribution de probabilité est la fonction statistique qui explique les valeurs possibles qu'une variable aléatoire peut prendre. Ce cours sur l'analyse des données et la distribution des probabilités explique les différentes manières d'attribuer une probabilité, y compris les probabilités marginales et conditionnelles. Nous décrivons comment trouver diverses solutions à divers problèmes en utilisant les lois des probabilités, notamment celles de l'addition, de la multiplication et de la « probabilité conditionnelle »

Le cours explique comment utiliser la règle des probabilités de Bayers (ou « théorème de Bayers ») pour calculer la probabilité qu'un événement se produise, sur la base de connaissances préalables des conditions qui peuvent y être liées. Nous explorons les propriétés des distributions empiriques et vous expliquons les distributions binomiales et leurs applications. Nous examinons ensuite la moyenne et la variance d'une variable aléatoire discrète.

Le cours met en évidence l'importance de l'échantillonnage aléatoire simple. Nous comparons des statistiques descriptives et inférentielles et vous présentons les facteurs de différenciation entre les populations et les échantillons. Ce cours de statistiques et de science des données est utile pour tous ceux qui entrent dans le monde de la science car il couvre les principaux aspects de la méthodologie de recherche. Apprendre à calculer les probabilités à l'aide de distributions d'échantillonnage est une compétence cruciale dans tout contexte de recherche.