Tensor Flow Machine Learning Models | Free Course | Alison
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Tensor Flow Machine Learning Models

Scopri di costruire modelli di machine learning, pipeline di dati e elaborazione del testo in questo corso online gratuito.

Data Science
Gratuito
Questo corso gratuito online sui modelli di machine learning di Tensor Flow vi introdurrà nelle operazioni chiave sugli tensori nel contesto del deep learning. Verrà inoltre introdotto l'edificio di pipeline di dati per la Tensorflow e l'elaborazione del testo con Tensorflow. Sarà inoltre introdotto ai diversi metodi TensorFlow API può essere utilizzato per costruire modelli di machine learning nonché il concetto e l'importanza di salvare e ripristinare i modelli.
  • Durata

    4-5 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso gratuito online nei modelli di machine learning di Tensor Flow inizierà introducendo gli aspetti matematici del deep learning. Sarete inoltre introdotti ai tensori incontrati nella pratica di machine learning, le operazioni tensoriali chiave nel deep learning e le basi della formazione e della regolarizzazione nel deep learning. Questo corso spiega come costruire pipeline di input per TensorFlow e i vari metodi di creazione dei datasets.

Il corso introduce poi il processo per l'elaborazione del testo con Tensorflow. Imparerai anche il concetto di tokenizzazione, la funzione di tokenizers, l'embedding, le operazioni di testo e la conversione delle stringhe. Successivamente, si imparerà come caricare il testo in datasets, codificare i datasets in numeri e come costruire un set vocabolario.

Il corso spiega poi come costruire un modello di rete neurale per un'attività di classificazione delle immagini utilizzando l'API di Keras di Tensorflow. Imparerai anche la rete neurale feed - forward e il set di dati MNIST di moda. Questo corso analizza il processo e il significato dei modelli di costruzione per i dati strutturati mediante l'API di TensorFlow. Imparerai anche i tipi di colonne della funzione e dimostrerai come trasformare una colonna dal frame data.

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Learning Outcomes

Al completamento con successo di questo corso, sarà possibile:


  • Discutere le operazioni chiave nelle reti neurali e le loro funzioni
  • Spiegare le strategie basate su slancio e le sue applicazioni
  • Analizzare le basi matematiche del deep learning
  • Spiegare i due distinti modi di creare dataset
  • Spiegare il processo di utilizzo di TensorFlow API per costruire un modello di apprendimento profondo per i problemi di regressione
  • Discutere   come costruire modelli per i dati strutturati mediante l'API di TensorFlow
  • Elenco e spiegano i tipi di colonne della funzione  
  • Definire il riepilogo del modello

Certification

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