Tensor Flow Machine Learning Models

Questo corso gratuito online nei modelli di machine learning di Tensor Flow inizierà introducendo gli aspetti matematici del deep learning. Sarete inoltre introdotti ai tensori incontrati nella pratica di machine learning, le operazioni tensoriali chiave nel deep learning e le basi della formazione e della regolarizzazione nel deep learning. Questo corso spiega come costruire pipeline di input per TensorFlow e i vari metodi di creazione dei datasets.

Il corso introduce poi il processo per l'elaborazione del testo con Tensorflow. Imparerai anche il concetto di tokenizzazione, la funzione di tokenizers, l'embedding, le operazioni di testo e la conversione delle stringhe. Successivamente, imparerai come caricare il testo in datasets, codificare i datasets in numeri e come costruire un set vocabolario.

Il corso spiega poi come costruire un modello di rete neurale per un'attività di classificazione delle immagini utilizzando l'API di Tensorflow Keras. Imparerai anche la rete neurale feed - forward e il set di dati MNIST di moda. Questo corso analizza il processo e il significato dei modelli di costruzione per i dati strutturati mediante l'API di TensorFlow. Imparerai anche i tipi di colonne della funzione e dimostrerai come trasformare una colonna dal frame data.