I modelli di apprendimento supervisionato identificano e mitigano le minacce alla sicurezza informatica sfruttando set di dati etichettati per addestrare algoritmi. In questo corso, esplorerai una gamma di strumenti e tecniche di machine learning e deep learning, tra cui l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, per rilevare, prevenire e rispondere efficacemente alle minacce informatiche. Inoltre, imparerai come identificare attività insolite, rilevare malware e bloccare collegamenti dannosi per salvaguardare modelli e dati da accessi

Le reti neurali, ispirate al cervello umano, vengono addestrate con grandi set di dati per apprendere schemi e relazioni complessi. Imparerai a utilizzare la potenza delle reti neurali per rilevare deviazioni dai modelli normali, gestire e analizzare grandi volumi di dati con elevata precisione e affrontare minacce sofisticate. Dimostriamo come le reti neurali convoluzionali e ricorrenti possano essere utilizzate per l'analisi delle minacce per rafforzare la difesa informatica contro gli attacchi informatici in

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