MySQL è un sistema di gestione di database utilizzato in più applicazioni per diversi scopi. Nella maggior parte dei casi, viene utilizzato in combinazione con lo sviluppo web e la scienza dei dati. Sei entusiasta ogni volta che gestisci e manipoli i dati e sogni di avere più operazioni da utilizzare? Questo corso su MySQL e le statistiche ti fornirà approfondimenti e amplierà le tue conoscenze. Le lezioni iniziano con le basi di MySQL, ad esempio l'origine, gli usi e l'importanza per l'analisi dei dati. Quindi, verrà discussa la logica alla base delle query SQL e SQL insieme ai sistemi di gestione dei database (DBMS). Verrà esaminata l'importanza del DBMS e le differenze tra database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL). Imparerai anche quale linguaggio di programmazione viene utilizzato in questi database. Successivamente, discutiamo dei vantaggi e degli svantaggi di MySQL e abbiamo una panoramica di ciò che ci si può aspettare come risultato dopo l'analisi dei dati. Verrà spiegato il processo dettagliato per l'installazione di MySQL, dal download delle applicazioni richieste all'installazione sul computer e al loro utilizzo.

Esploreremo quindi varie attività in MySQL in cui imparerai ad avviare e arrestare il server MySQL dall'interno dell'ambiente di sviluppo integrato (IDE), oltre a utilizzare il prompt dei comandi. Utilizzerai diversi elementi MySQL come istruzioni, query, operatori, funzioni, clausole, variabili, tabelle e chiavi esterne e primarie per eseguire semplici attività relative ai dati. Imparerai anche a creare database e colonne MySQL, modificare tabelle, organizzare, ordinare, modificare i dati e molto altro. Successivamente, verrà eseguita un'analisi dei tipi di dati e sperimenterai esempi pratici tratti da diversi casi di studio. Esaminerai anche un breve riassunto di MongoDB, indicandone l'importanza, i vantaggi e

Infine, otterrai informazioni più approfondite sui dati esplorando i tipi, l'intervallo e le classificazioni di dati, nonché il centro dei dati numerici e la sua importanza. Verranno spiegati diversi modi per presentare i dati insieme ai principi della deviazione standard e a come calcolarli utilizzando intervalli di dati. Inoltre, confronterai forme di dati simmetriche e distorte e imparerai a conoscere i valori anomali e a gestirli. Successivamente, discuteremo della distribuzione di dati come la distribuzione normale, la distribuzione campionaria e la distribuzione T e Z. L'intervallo del livello di confidenza verrà inoltre suddiviso con esempi che mostrano come calcolarlo manualmente. Inoltre, studierai la verifica delle ipotesi con esempi e casi di studio. Imparerai a calcolare i valori P manualmente e utilizzando Microsoft Excel. Una lezione bonus sull'apprendimento automatico è inclusa nell'ultima sezione del corso. Se desideri padroneggiare l'analisi dei dati e migliorare le tue competenze in MySQL, cogli questa interessante opportunità e iscriviti oggi