Questo corso inizia discutendo l'importanza dell'esplorazione dei dati. Ti insegnerà cosa usare per le visualizzazioni dei dati in R e in Python. Studierai diversi grafici per diverse visualizzazioni come grafici a dispersione e a linee, grafici a barre, istogrammi, grafici a riquadri, grafici a violino, grafici Q-Q. Imparerai anche che il grafico a dispersione di singole colonne può essere utile per l'esplorazione dettagliata delle caratteristiche del

Studierai quindi l'ingegneria delle funzionalità, ovvero il processo di utilizzo della conoscenza del dominio dei dati per creare funzionalità che facciano funzionare gli algoritmi di apprendimento automatico. Esaminerai i modelli che vengono valutati in base a statistiche sugli errori, o residui, nei valori previsti. Studierai le funzionalità e i metodi disponibili in R e Python per la creazione di modelli di apprendimento automatico, inclusi il processo e le opzioni

Scopri la teoria e la pratica della scienza dei dati con questo corso online gratuito. Al termine del corso, avrai una migliore comprensione delle funzioni dell'analisi esplorativa dei dati e dei fattori che possono influenzare le tue visualizzazioni dei dati, oltre a una visione molto migliore dei diversi tipi di grafici per aiutarti a visualizzare i tuoi dati, nonché delle librerie e dei pacchetti disponibili per R e Python. Inizia questo corso oggi per migliorare la tua