Data Analytics: Modelli di regressione

Regression modelli analysis è una tecnica di modellazione predittiva utilizzata per determinare il rapporto tra variabili dipendenti e indipendenti. Questo corso online gratuito su Alison descrive la stima del punto e dell'intervallo nonché le differenze tra queste stime, tra cui le modalità di stima degli utilizzi di un singolo valore mentre la stima dell'intervallo utilizza una serie di numeri per ottenere informazioni dalla popolazione. Sarete introdotti ai diversi tipi di analisi residua.

Questo corso descrive come il codice Python viene utilizzato per il diagramma della trama di dispersione e per l'equazione di regressione. Imparerai l'importanza delle ipotesi sui termini di errore. Imparerai anche il concetto del modello di regressione assunto e le differenze tra regressione semplice e multipla. Sarai anche introdotto al modello di regressione assunto e come non sia una rappresentazione adeguata.

Infine, questo corso spiega l'intuizione dietro la massima teoria della stima della verosimiglianza. Imparerai la stima dei parametri di distribuzione di Poisson ed esponenziale. Si studierà la demo python per la stima dei parametri di popolazione per l'equazione di regressione. Questo corso ti porta anche attraverso il rapporto tra il rapporto di odds e i coefficienti di variabili indipendenti. Se siete interessati a imparare come i modelli di analisi di regressione sono utilizzati per la previsione, allora questo corso entusiasmante è per voi.