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Verifica di Apprendimento Studente

"Questo certifica che la direzione di Alison ha deciso di assegnare a MacLachlan Corey Baru Los residente in Papua Nuova Guinea il certificato di completamento del corso Analisi dei dati - Estrazione e analisi di Big Data."

MacLachlan Corey Baru Los

Alison ID: 29632087

Course Completed: Analisi dei dati - Estrazione e analisi di Big Data

Date Of Completion: 23rd January 2024

Email: lachlanbarulos@gmail.com

Total Study Time: 11h 15m

Final Assessment Score:

Alison courses requires at least
80% to pass the final assessment

90%
CPD Hours Completed:

CPD approved learning hours
completed through this course

10-12h

Course Information

Scopri come analizzare i big data utilizzando tecniche di mining e clustering, in questo corso gratuito online di analisi dei big data.

In questo corso online di analisi dei dati Data Analytics - Mining and Analysis of Big Data verrai introdotto al concetto di big data e a una serie di tecniche utilizzate per analizzare e interpretare i big data.

Il corso inizia con l'introduzione ai big data ed elenca le quattro V dei big data. Imparerai a conoscere l'estrazione di regole associative, a quando è possibile applicare l'associazione e i modelli che ne derivano

.

Nel secondo modulo, imparerai l'analisi del clustering. Esaminerai la differenza tra clustering e classificazione e i diversi tipi di clustering. Imparerai anche a conoscere il clustering K-means e i K-meloidi

.

Nell'ultimo modulo, imparerai a conoscere l'apprendimento online e attivo, la sperimentazione e la differenza tra un contesto online e offline di creazione di dati. Verrà presentato il problema dei banditi a braccio n e come trovare soluzioni per il problema dei banditi con più

braccia.

Questo corso online gratuito sarà di grande interesse per i professionisti coinvolti nella scienza e nell'analisi dei dati e per tutti gli studenti che desiderano saperne di più sull'analisi dei big data utilizzando tecniche di mining e clustering.

Modules Completed

Moduli 1: Introduzione all'Associative Rule Mining
Moduli 2: Introduzione ai Big Data
Moduli 3: Introduzione all'analisi del clustering
Moduli 4: Sperimentazione e apprendimento attivo
Moduli 5: Valutazione del corso

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