Prise de décision, agents intelligents et processus stochastiques

Ce cours d'informatique vous aide à développer une compréhension conceptuelle des technologies derrière l'intelligence artificielle (IA) et le rôle des méthodes stochastiques pour guider la prise de décision. Nous discutons d'abord de la prise de décision simple et complexe et nous introduisons différents types d'agents. Nous identitons des agents intelligents, des agents réflexes simples, des agents réflexes simples avec un état interne et des agents basés sur des objectifs et des utilitaires.

Le cours explique comment combiner la théorie des utilitaires avec la probabilité de permettre à un agent de sélectionner des actions qui optimisont ses performances attendues. Nous couvrons l'utilité et l'utilité maximale prévue (MEU) et avant d'examiner le théorème de la fonction d'utilité et de la valeur de l'information et de la collecte d'information par les agents. Ce cours d'informatique explore la théorie de la décision comme une combinaison de systèmes de probabilité, d'utilité et de décision et de réseaux. Nous décrivons les idées de base et nous fournissons des exemples de renforcement de l'apprentissage pour vous aider à comprendre l'IA.

Nous vous montrons ensuite comment utiliser les connaissances sur le monde pour prendre des décisions même lorsque les résultats d'une action sont incertains. Le cours vous mènera à travers le processus de décision de Markov (MDP), le MDP Partiellement Observable, les réseaux de décision dynamique (DDN) et la théorie des jeux pour vous aider à maîtriser la science de la probabilité. Notre dernière section porte sur les méthodes stochastiques utilisées pour simuler des variables aléatoires. Le cours décrit les bases de la théorie des ensembles, de la distribution des probabilités et de la règle bayésienne pour la probabilité conditionnelle. Ce cours d'informatique combine l'étude des probabilités et de la technologie pour vous aider à comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'analyse et de la prise de décision dans différents domaines.