La croissance de la technologie dans le monde d'aujourd'hui et l'impact de la science des données vont bien au-delà du secteur des entreprises et contribuent à résoudre certains des problèmes les plus urgents de l'humanité. Heureusement, il existe un nombre croissant d'outils permettant de donner un sens au volume de données brutes désormais disponibles et Alteryx est l'un de ces outils. Dans ce cours en ligne gratuit, vous découvrirez Alteryx et apprendrez à automatiser les processus de données grâce à la puissance d'Alteryx. Un flux de travail se compose d'outils connectés qui exécutent différentes fonctions pour traiter les données. Vous découvrirez à quoi sert le canevas de flux de travail Alteryx et les différentes parties de la conception de l'interface de la fenêtre de présentation d'Alteryx. Vous serez exposé à des outils tels que Spatial Mapping, Join, Union, Tile, Filter, Select, Sample, Parsing et Maps, pour n'en nommer que quelques-uns. Ce cours vous apprendra ensuite à configurer ces outils et à comprendre le concept de flux de travail et comment vous pouvez enregistrer et partager votre flux de travail. La manière dont les données entrent dans Alteryx, la manière dont les types de données peuvent être modifiés et les meilleures pratiques en matière de gestion des données sont ensuite abordées

La prochaine partie de ce cours en ligne gratuit d'introduction à Alteryx vous apprendra à automatiser les processus, à concevoir des algorithmes d'optimisation robustes et à combiner plusieurs entrées pour tirer des enseignements des données. Il peut être nécessaire de combiner les données dans un graphique unique afin de pouvoir utiliser facilement les ensembles de données plutôt que d'ajouter plusieurs éléments visuels provenant de différentes sources dans un seul rapport. Alors, comment réunir ces données à des fins d'analyse ? Comment comparer les valeurs de différentes sources ? Sur la base de ces questions, vous serez initié au concept de mélange et de préparation des données. Vous apprendrez à filtrer rapidement les données pour isoler les lignes qui correspondent à un critère donné et vous apprendrez comment supprimer les données inutiles. La manière dont Microsoft Excel complète Alteryx et la terminologie Excel-Alteryx correspondante est ensuite expliquée. Vous apprendrez également à tirer parti de requêtes SQL préexistantes, à traduire des mots clés SQL courants vers l'outil Alteryx correspondant et les fonctions de base d'Alteryx. L'adéquation des données aux objectifs dépend de la structure dans laquelle elles se trouvent et souvent, la structure elle-même peut ne pas être adaptée aux besoins des données. Alternativement, la structure des données peut être correcte, mais leur utilisation est insuffisamment contrôlée ou sujette à des erreurs. Pour résoudre le problème de l'adéquation des données à leur utilisation, nous devons savoir ce que signifie analyser les données. Cette fonction, ainsi que les techniques d'analyse des données utilisant la palette d'outils d'analyse Alteryx, sont couvertes de manière exhaustive. L'outil de renommage dynamique comporte deux entrées : gauche et droite. Vos études incluent l'analyse de leur signification et de la manière dont l'outil peut être utilisé pour analyser des fichiers texte. Parmi les thèmes clés abordés, citons la démonstration de VLOOKUP, la façon de travailler sur plusieurs champs et le nettoyage des données d'entrée désordonnées.

Ce cours est parfait pour les débutants ayant des connaissances de base en informatique, en SQL et en statistiques, et/ou des compétences intermédiaires à avancées en MS Excel. Ainsi, si vous êtes un scientifique des données en herbe, un analyste ou un nouvel utilisateur d'Alteryx, vous pouvez vous inscrire et apprendre à travailler efficacement sur la plateforme Alteryx Designer