À l'ère numérique, les entreprises s'appuient sur les données comme levier pour évaluer les risques, déterminer les tendances du marché, prendre des décisions d'investissement et formuler des stratégies d'expansion. Power Query, Power Pivot et Microsoft Excel proposent trois outils qui ont révolutionné les technologies de modélisation et de gestion des données. Power Query nous permet d'effectuer des opérations d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL). De même, Power Pivot est un package MS Excel utilisé pour importer des données, créer des modèles de données et effectuer des analyses de données.
Ce cours d'analyse de données montre comment appliquer les outils Power Query et Power Pivot pour une manipulation simple des données dans MS Excel. Tout d'abord, nous soulignons les fonctions vitales de Power Query dans l'analyse des données, notamment son application à l'automatisation des tâches de routine et au remodelage des données. Nous présentons ensuite une démonstration en temps réel de l'outil Power Query pour l'extraction de fichiers, le formatage des données et la consolidation de fichiers.
Le cours décrit les étapes de base pour annuler la rotation des données à l'aide de l'outil Power Query. Nous examinons ensuite l'outil Power Pivot et démontrons son fonctionnement, notamment la manière dont sa fonction de modèle de données affiche les données traitées dans un tableau croisé dynamique. Nous expliquons comment créer des calculs personnalisés (mesures) et déterminer des mesures de performance grâce à la fonctionnalité d'indicateur de performance clé (KPI) de l'outil Power Pivot. Enfin, nous décrivons certaines fonctions clés des expressions d'analyse de données (DAX) utilisées dans Power Pivot. Inscrivez-vous à ce cours de science des données pour apprendre à utiliser ces puissants outils pour analyser et manipuler des données
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