Maîtriser l'analyse des données à l'aide de Microsoft Excel : formules et tableaux croisés dynamiques

Êtes-vous fatigué d'avoir l'impression de vous retrouver dans un mur chaque fois que vous essayez d'organiser et d'analyser des feuilles de calcul dans Microsoft Excel ? Dans ce didacticiel Microsoft Excel, découvrez comment utiliser les formules Excel essentielles pour exécuter tout votre travail automatiquement, plutôt que de filtrer les centaines de cellules de votre bureau à l'aide d'une calculatrice. Vous apprendrez à utiliser les fonctions LOOKUP pour rechercher des informations dans une ligne ou une colonne, ainsi que des formules et des fonctions telles que SUMIF et COUNTIF pour effectuer

Ensuite, vous allez expérimenter diverses nouvelles fonctionnalités d'Excel et apprendre à utiliser les fonctions UNIQUE et FILTER pour renvoyer une liste de valeurs uniques dans une liste et filtrer une plage de données en fonction des critères que vous définissez. La section suivante explique que l'application des fonctions TEXTJOIN et LET conduit à ajouter des valeurs de texte données et à contrôler les délimiteurs et les calculs au sein

Ce cours Microsoft Excel explore ensuite les avantages de l'utilisation des plages nommées, tels que la simplification de la saisie et du débogage des formules et la génération de plages de taille variable pour rendre votre feuille de calcul dynamique et facile à mettre à jour. La dernière partie du cours vous apprendra à utiliser des tableaux croisés dynamiques et des graphiques, ainsi que les techniques nécessaires pour combiner ces deux fonctionnalités afin d'effectuer une analyse numérique approfondie, d'interroger d'énormes volumes de données de différentes manières conviviales et d'ajouter des visualisations de données. En vous inscrivant à ce cours de formation Microsoft Excel, vous apprendrez l'expertise technique et l'application pratique d'une gamme de fonctions importantes et utiles afin de maîtriser le logiciel et de devenir un utilisateur expérimenté d'Excel à appliquer dans votre carrière dans le domaine des données, de l'analytique, de la technique, de l'administration ou de la finance