L'IA dans la cybersécurité : intrusion, chasse aux menaces et réponse aux incidents

systèmes de détection d'intrusion (IDS) sont des outils indispensables en matière de cybersécurité, car ils constituent la première ligne de défense contre les accès non autorisés et les violations potentielles. Ils jouent un rôle crucial dans l'identification et l'atténuation des incidents de sécurité avant que des dommages importants ne surviennent. Dans ce cours, vous découvrirez les différents types de systèmes de détection d'intrusion (IDS) et explorerez les modèles théoriques d'IDS basés sur l'IA, qui sont essentiels pour une cybersécurité robuste

La chasse aux menaces est une approche proactive de la cybersécurité qui consiste à rechercher les menaces qui auraient pu échapper aux mesures de sécurité traditionnelles. Nous démontrons comment la chasse aux menaces pilotée par l'IA peut aider les professionnels à détecter les menaces de cybersécurité et à y répondre efficacement. Sur la base de ces connaissances, vous explorerez le processus de réponse aux incidents basé sur l'IA, en vous concentrant sur la gestion efficace et l'atténuation des impacts des violations de cybersécurité et des dysfonctionnements opérationnels

Nous avons conçu ce cours pour les professionnels de la cybersécurité, les analystes informatiques et les autres personnes souhaitant améliorer leurs compétences en matière de détection des intrusions pilotée par l'IA, de recherche de menaces et de réponse aux incidents. L'achèvement du cours « Traitement du langage naturel et apprentissage par renforcement dans le domaine de la cybersécurité » est une condition préalable à ce cours. Ce cours propose des études de cas complètes et pertinentes présentant les dernières techniques de cybersécurité basées sur l'IA pour un apprentissage amélioré. Inscrivez-vous à ce cours dès maintenant pour renforcer vos défenses contre toutes sortes de menaces !