Instances EC2 dans VPC à l'aide de Terraform AWS

Ce cours vise à vous permettre de travailler avec AWS à l'aide de Terraform pour diverses ressources AWS sur les instances VPC et EC2. Elle commence par l'introduction d'outils de développement et de l'environnement dans. Tout d'abord, vous explorerez l'interface de ligne de commande AWS comme point de départ pour la gestion d'un compte AWS. Vous en apprendrez davantage sur Python, la langue principale pour interagir avec AWS, et PyCharm, un puissant IDE de JetBrains pour le développement de Python. Boto3 est une fantastique bibliothèque AWS que Amazon supporte. Il est puissant d'avoir un compte AWS où vous pouvez jouer avec les ressources AWS et apprendre à les générer. Vous vous connectez à la console de gestion AWS et vous retrouverez certaines de ses fonctions les plus cruciales. Une fois que vous avez créé un utilisateur de développement pour un compte sur AWS et obtenu des données d'identification, vous découvrirez comment utiliser ces données d'identification pour créer un environnement avec l'interface de ligne de commande pour l'interaction.

La section suivante du cours explique comment installer des outils et configurer un environnement sous Windows ou MAC OS. Découvrez les procédures d'installation de Terraform, IntelliJ Plugin, Python 3, Pip, AWS SDK (CLI) et Boto3 sur les deux systèmes d'exploitation. Nous décrivons comment configurer des variables d'environnement pour les déploiements de Terraform et configurer IDE pour utiliser Terraform efficacement en installant un plugin Terraform qui mettra en évidence la syntaxe et l'auto-complète en détail. En outre, vous obtiendrez un cours de crash sur Terraform, où vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur la configuration de cette infrastructure, ses fonctionnalités et ses commandes, sa syntaxe, ses dépendances et ses états. Après avoir tout mis en place, vous développeerez un code Terraform pour mettre l'architecture en action. Tout d'abord, nous décrirons la configuration d'un état distant et l'obtention d'une paire de clés pour vous connecter aux instances que vous lancez. Ensuite, vous allez apprendre à créer l'environnement de cloud privé virtuel (VPC). Pour obtenir des exigences de haute disponibilité, divisez vos sous-réseaux privés et publics dans trois zones de disponibilité distinctes dans une région.

Le cours explore ensuite comment gérer le routage entre les ressources à l'intérieur de VPC en créant des tables de route privées et publiques. Connectez une passerelle Internet (IGW) à votre CPV pour utilisation avec des sous-réseaux publics, permettant aux ressources de ces sous-réseaux d'accéder et de recevoir le trafic Internet public. Un sous-réseau privé nécessite également un accès à Internet, mais uniquement pour les connexions sortantes des ressources des sous-réseaux privés. En lançant et en connectant une passerelle NAT à la table de route privée, vous serez en mesure de répondre à ce critère. Après avoir configuré l'infrastructure de réseau de bas niveau, vous apprendrez à implémenter les configurations de lancement pour les instances EC2 publiques et privées lancées via des groupes de mise à l'échelle automatique. En outre, vous allez apprendre à implémenter les groupes de mise à l'échelle automatique à l'aide de ces configurations de lancement, créer une rubrique SNS et vous y abonner pour obtenir des notifications en temps réel sur ce qui se passe avec vos instances et votre infrastructure. Enfin, vous découvrirez comment vérifier votre configuration et tester toute l'architecture.