Exploration et distribution des données dans les statistiques

Qu'est-ce que l'exploration de données? Comment analyse-on la répartition des données? Ce cours de statistiques approfondies est créé pour enseigner les concepts nécessaires à la compréhension et à l'analyse des ensembles de données. ​​Vous commencerez par définir des termes couramment utilisés dans l'analyse statistique et vous allez étudier le concept de données univariées et comment utiliser la représentation visuelle pour examiner un ensemble de données et révéler des modèles difficiles à détecter. Vous allez discuter de la création de graphiques et d'autres méthodes pour l'affichage des données, y compris les tableaux de fréquences, les tracés à points, les tracés de tige, les histogrammes de fréquences et les tracés de fréquence cumulés.

Le cours décrit ensuite la répartition des données et la façon dont elles sont mesurées. Apprenez-en davantage sur la moyenne, la médiane, les lacunes, les grappes et les valeurs aberrantes. Il existe de nombreuses formes de distributions qui se produisent fréquemment et vous explorerez donc comment une forme est classée en catégories. Ce cours va plus loin dans la mise en évidence de la manière dont les formes dans un ensemble de données n'ont pas de concept unificateur pour l'interprétation. Vous saurez comment les caractéristiques d'une forme dans un jeu de données sont juste le reflet des différentes fréquences relatives sur la plage de données. Vous découvrirez les nombreux avantages de l'utilisation des métriques comme méthode d'interprétation des données ainsi que le processus de prise de décision lors de l'interprétation d'un graphique. Vous serez pris par des étapes sur la façon de mesurer la "variabilité" associée à un ensemble particulier de données et d'en apprendre davantage sur l'écart-type et l'écart absolu moyen.

Avec des quantités énormes de données collectées en permanence, il est de plus en plus nécessaire d'extraire des informations utiles. Le processus de nettoyage, de transformation et de modélisation des données, également appelé "analyse des données", est donc crucial. Ce cours d'exploration et de distribution de données est conçu pour élargir votre connaissance de ce domaine en constante évolution. Par conséquent, si vous souhaitez maîtriser les principaux concepts et outils de collecte, d'analyse et de dessin de conclusions à partir des données, commencez ce cours aujourd'hui.