Déploiement d'ECS Fargate avec AWS Terraform

Ce cours vise à vous permettre de travailler avec AWS à l'aide de Terraform for AWS Resource sur VPC et ECS Fargate. Il commence par vous présenter les outils de développement et l'environnement. Tout d'abord, vous examinerez l'interface de ligne de commande AWS pour commencer à gérer un compte AWS. Explorez Python, qui sera notre langue principale pour traiter AWS, et PyCharm, un puissant IDE JetBrains pour le développement de Python. Boto3 est une superbe bibliothèque AWS actuellement prise en charge par Amazon. Le compte AWS est l'un des composants les plus cruciaux, vous permettant d'expérimenter les ressources AWS et de les créer. Nous allons vous connecter à la console de gestion AWS et explorer ses principales fonctions. Une fois que vous avez enregistré un utilisateur de développement pour un compte et obtenu des données d'identification, vous découvrirez comment les utiliser pour configurer un environnement avec l'interface de ligne de commande pour l'interaction.

La section suivante explique comment installer des outils et configurer un environnement sous Linux, Windows ou MAC OS. Vous allez apprendre à installer Terraform, IntelliJ Plugin, Python 3, Pip, AWS SDK (CLI) et Boto3 sur tous les systèmes d'exploitation. Nous décrivons comment configurer des variables d'environnement pour les déploiements de Terraform et configurer IDE pour utiliser efficacement Terraform en installant un plug-in Terraform. De plus, nous fournissons un aperçu clair et détaillé de Terraform et Fargate pour mettre en œuvre cette infrastructure facilement. Nous expliquons les fonctions et commandes Terraform les plus utilisées, la syntaxe de langage Terraform, les dépendances et les états. Une fois que vous avez tout configuré, vous pouvez créer un code Terraform pour mettre votre architecture en pratique. Tout d'abord, définissez votre état distant et développez l'environnement VPC (Virtual Private Cloud). Pour répondre aux exigences de haute disponibilité, nous distribuerons nos sous-réseaux privés et publics dans trois zones de disponibilité distinctes dans une région.

Ensuite, nous explorons le développement d'une plateforme AWS ECS. Pour préparer le déploiement de l'application, vous devez enregistrer un domaine pour l'application Spring Boot et construire un cluster ECS, un groupe cible, un équilibreur de charge d'application, un programme d'écoute HTTPS et des rôles de certificat et d'IAM pour le cluster ECS. Regardez l'application Spring Boot que nous allons déployer sur AWS ECS Fargate. Découvrez comment créer une définition de tâche Fargate ECS, un rôle et une règle IAM, un service ECS, un groupe cible, une règle d'écoute et un groupe de journaux CloudWatch en vue du déploiement de l'application. Enfin, vous allez créer un script de shell pour implémenter et développer l'ensemble du pipeline et terminer chaque étape un par un. Il s'agit de générer le code, de générer et de pousser l'image Docker vers AWS ECR et de déployer l'application Spring Boot sur AWS ECS Fargate. Inscrivez-vous dès maintenant pour commencer à mettre en pratique ce que vous avez appris.