Imaginez créer une application capable de lire un document PDF pour vous ou de répondre à des messages de chat. Dans ce cours, vous améliorerez vos compétences en matière de codage et créerez plusieurs applications alimentées par l'IA à l'aide de frameworks disponibles gratuitement. Il débutera par la configuration de l'environnement de développement, suivi d'une compréhension de base des fonctionnalités de Python, VS Code et AWS.

Ensuite, vous explorerez l'API GPT (interface de programmation d'applications) et maîtriserez les invites de commande pour installer, coder et exécuter différents frameworks tels que Flask ou Streamlit. Flask, connu pour sa flexibilité, est utilisé pour créer des applications Web en Python. Streamlit, conçu pour être facile à utiliser, est spécialement conçu pour créer des applications Web interactives de science des données et d'apprentissage automatique avec un minimum d'effort. Vous serez en mesure de créer une application qui génère des images à partir de descriptions textuelles et de robots alimentés par GPT pour WhatsApp ou Telegram, le tout avec les outils et cadres conviviaux présentés dans

Enfin, vous apprendrez à utiliser LangChain et Gadio pour créer des applications avancées. LangChain est utilisé pour développer des applications basées sur des modèles de langage, tandis que Gadio est une bibliothèque Python conviviale qui crée des interfaces Web personnalisables pour interagir avec des modèles d'apprentissage automatique. LangChain améliore les grands modèles de langage ou LLM. De grandes quantités de données textuelles sont utilisées pour entraîner des modèles d'IA avancés tels que les LLM à comprendre et à générer un langage semblable à celui d'un humain, constituant ainsi l'épine dorsale des assistants virtuels qui participent à des conversations et aident à effectuer des tâches. Inscrivez-vous à ce cours dès aujourd'hui pour suivre le rythme technologique et