Questo tutorial di programmazione R fornisce una panoramica della scienza dei dati e di come il linguaggio R, con i suoi metodi e funzioni, sia uno strumento primario da imparare nel campo della scienza dei dati. Il corso inizia dimostrando l'importanza e i vantaggi del linguaggio R e i temi chiave di R necessari da comprendere come base per l'apprendimento di R, come i tipi di dati, l'assegnazione delle variabili, le operazioni aritmetiche, i vettori, le matrici, i fattori,
i frame di dati e gli elenchi.
I tuoi studi includono anche come lavorare con ed elaborare i dati in e per l'ambiente R e il pacchetto dplyr è uno degli strumenti che ti verrà insegnato a usare. Alcuni altri elementi chiave di questo corso di scienza dei dati con R riguardano i Big Data, le complessità del linguaggio R e il software RStudio che utilizzerai per codificare. Sono disponibili molti esercizi e dimostrazioni pratiche che ti consentono di vedere le funzioni e le applicazioni nella pratica per approfondire
la tua comprensione.
La dimensione sempre crescente dei dati globali, unita all'urgente necessità di estrarne informazioni approfondite, richiede l'apprendimento di linguaggi di programmazione analitica come R. Questo corso apre la strada ai principianti per iniziare a utilizzare R in attività di analisi e analisi nella vita reale e in progetti di ricerca per consentire un processo decisionale basato sui fatti. Le preziose competenze che imparerai iscrivendoti a questo corso hanno applicazioni di vasta portata nel mondo degli affari e, con la disponibilità di dati nel mondo moderno, possono garantire una carriera sostenibile e progressiva nel campo della scienza dei dati in futuro.
What You Will Learn In This Free Course
- Describe Data Science and Big Data...
- Explain the Data Science process an...
- Recognize the main environment and ...
- Distinguish between different data ...
- Describe Data Science and Big Data
- Explain the Data Science process and tools
- Recognize the main environment and files of RStudio
- Distinguish between different data types in R
- Solve data problems using vectors, matrices, factors, data frames, and lists in R
- Classify controlled-flow data problems using Operators, Conditional Statements, and Loops
- Recognize base R functions and user-defined functions in R
- Analyze data using base mathematical functions, R Packages, and Apply function family
- Translate data using Regular Expressions and Dates & Time functions
- Select and cleanse external data in R
- Label data in R
- Evaluate datasets in R using dplyr package
View All Learning Outcomes View Less All Alison courses are free to enrol study and complete. To successfully complete this certificate course and become an Alison Graduate, you need to achieve 80% or higher in each course assessment. Once you have completed this certificate course, you have the option to acquire an official certificate, which is a great way to share your achievement with the world.
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