Hai esperienza nell'uso di Python? Se sì, allora questo servizio online gratuito ti aprirà gli occhi su nuove possibilità di business. Poiché i reclutatori faticano a trovare candidati qualificati per posizioni nella gestione dei dati, questo corso ti aprirà senza dubbio la porta e ti offrirà l'opportunità di trovare un impiego presso l'azienda dei tuoi sogni. Le grandi aziende e organizzazioni hanno bisogno di data scientist per una gestione di alto livello e, in qualità di data scientist o ingegnere dei dati, sarai chiamato a reperire, gestire e analizzare enormi quantità di dati non strutturati. I risultati del tuo lavoro saranno esaminati e comunicati per il processo decisionale strategico dell'azienda. Perché Python è una pietra miliare di questo tipo di processo decisionale? Recentemente, Python è emerso come il miglior linguaggio di programmazione per la scienza dei dati. Oltre ad essere molto facile da imparare e implementare, Python è anche un linguaggio di programmazione di alto livello con vaste applicazioni in molti settori

L'esperienza con Python da sola purtroppo non è sufficiente per diventare un grande e ricercato data scientist. Man mano che seguirai il corso online di data science, le conoscenze in statistica e probabilità ti saranno utili per ottenere il massimo dai contenuti. La statistica come materia è divisa in due rami, statistica descrittiva e statistica inferenziale. Ti verrà fornita una panoramica delle statistiche descrittive utilizzate nella scienza dei dati, che è più adatta alla rappresentazione dei dati. Quindi, tratteremo termini come distribuzioni e misure di asimmetria relative alle statistiche inferenziali. Seguendo le statistiche e la probabilità, imparerai a conoscere la visualizzazione dei dati, una disciplina che cerca di comprendere i dati inserendoli in un contesto visivo. La visualizzazione dei dati consente di esporre modelli, tendenze e correlazioni per il lavoro del data scientist

Infine, imparerai che Python fornisce eccellenti librerie per la rappresentazione grafica delle informazioni. Queste sono le visualizzazioni Matplotlib, Seaborn e Pandas. La visualizzazione di Pandas è considerata la migliore delle tre librerie e analizzerai queste librerie e i punti essenziali da ricordare per qualsiasi implementazione in Python. Questo corso di scienza dei dati ti guida anche nella costruzione della tua carriera nella scienza dei dati. Scrivere una buona lettera di presentazione e un curriculum eccellente è fondamentale, insieme alla necessità di contattare i reclutatori per fare rete e costruire un rapporto in modo da poter candidarsi con successo per una posizione nel campo della scienza dei dati. Procurati i migliori siti web freelance per avviare progetti di scienza dei dati e assicurarti un'esperienza adeguata per ottenere lavori meglio retribuiti. Scopri il personal branding, i social network e l'importanza di avere un sito web. Dovresti prendere in seria considerazione l'idea di iscriverti a questo corso approfondito e pratico se sei uno studente o un professionista che conosce Python e vuoi usare queste conoscenze per espandersi nel campo della scienza dei dati