Basi di AWS Redshift

Redshift è un servizio di data warehouse di Amazon Web Services (AWS) che memorizza e analizza grandi quantità di dati nel cloud. Nell'ultimo decennio, l'utilizzo di Redshift è cresciuto drammaticamente, così come la domanda di esperti che possono effettivamente progettare, implementare e gestire i cluster di Redshift. Questo corso ti insegna i fondamentali di AWS Redturno. Iniziamo spiegando perché i magazzini dati sono così importanti per le organizzazioni d'impresa e come Redturno fornisce valore immediato. Poi deponiamo le differenze tra un data warehouse tradizionale di impresa e Amazon Redshift.

Questo corso di gestione dei dati esplora le strutture del file system orientate alla colonna di Amazon Redshift Enterprise e le opzioni di database, che includono ETL, trasformazione dei dati, data mining, data laghi e business intelligence. Descriviamo le migliori pratiche di AWS Redshift Enterprise per la sicurezza cloud, il networking e l'identità e la gestione degli accessi (IAM). Riperdiamo anche altri componenti critici e caratteristiche come l'editor delle query, l'ottimizzatore e il Redshift Spectrum, nonché gli schemi e le strutture, le opzioni SQL e le opzioni di monitoraggio. Infine, spieghiamo come selezionare le migliori opzioni di distribuzione del nodo e del cluster che aiutano la vostra organizzazione a soddisfare le proprie esigenze di gestione dei dati utilizzando Redshift.

Questo corso è per chiunque voglia lavorare per Amazon e studia per un esame AWS. Ci concentriamo su Redturno e ti mostriamo come iniziare con questo popolare data warehouse. Il corso si adatta anche a chiunque voglia migrare i propri dati sul cloud. Esamineremo anche altri servizi AWS e spieghiamo come possono essere combinati con Redshift per fornire una soluzione completa di gestione dei dati. Iscriviti oggi per acquisire l'allenamento necessario per lavorare per Amazon e imparare come i servizi di Data Warehouse di Redshift possono essere utilizzati per memorizzare e analizzare i dati in modo sicuro nel cloud.