L'analisi di regressione è un potente strumento statistico, utilizzato nell'analisi dei dati per l'esame della relazione tra due o più variabili. Questo corso gratuito online descrive la matrice di confusione e la curva delle caratteristiche operative del ricevitore comunemente utilizzate nell'analisi di regressione. Scoprirai come viene utilizzata la matrice di classificazione per ordinare e determinare se il valore previsto corrisponde al valore effettivo. Verranno presentate le caratteristiche operative del ricevitore e il modo in cui viene utilizzato per selezionare una soglia

Questo corso spiega l'interpretazione dei diversi punti del grafico delle caratteristiche operative del ricevitore. Imparerai a conoscere il processo di costruzione del modello e il modello generale di progressione lineare. Verrà introdotto alla rilevazione e alla modellazione delle relazioni curvilinee. Il corso descriverà anche l'uso del codice Python per l'esempio di Reynolds e come la linearità viene comunemente applicata nei

Infine, avrai un'idea del test di indipendenza utilizzando le ideologie di investimento. Potrai utilizzare il test Chi-square con più di due proporzioni. Il corso ti spiegherà come usare python per testare l'indipendenza delle variabili. Imparerai anche come eseguire il test di bontà di adattamento per Poisson e per la distribuzione uniforme. Se sei interessato ad acquisire conoscenze sui tipi di dati e su come gestirli, allora questo corso gratuito online su Alison