Diplôme en MySQL et statistiques pour l'analyse des données

MySQL est un système de gestion de base de données utilisé dans plusieurs applications à plusieurs fins. Dans la plupart des cas, il est utilisé en combinaison avec le développement web et la science des données. Êtes-vous excité à chaque fois que vous gérez et manipulez des données et que vous rêver d'avoir plus d'opérations que vous pouvez utiliser? Ce cours sur MySQL et les statistiques vous permettra de mieux comprendre et d'élargir vos connaissances. Les leçons commencent avec les bases de MySQL telles que son origine, ses utilisations et son importance pour les analyses de données. Ensuite, la logique derrière les requêtes SQL et SQL avec les systèmes de gestion de base de données (DBMS) sera discutée. L'importance du SGBD sera examinée ainsi que les différences entre les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL). Vous apprendrez également quel langage de programmation est utilisé dans ces bases de données. Ensuite, nous discutons des avantages et des inconvénients de MySQL et nous avons un aperçu de ce qui doit être attendu comme résultat après les analyses de données. Le processus détaillé d'installation de MySQL-depuis le téléchargement des applications requises pour les installer sur votre ordinateur et les utiliser-sera expliqué.

Nous explorons ensuite diverses activités dans MySQL où vous apprendrez à démarrer et à arrêter le serveur MySQL à partir de l'environnement de développement intégré (IDE), ainsi qu'à utiliser l'invite de commande. Vous utiliserez plusieurs éléments MySQL tels que des instructions, des requêtes, des opérateurs, des fonctions, des clauses, des variables, des tables et les clés externes et primaires pour effectuer de simples tâches de données. Vous apprendrez également à créer des bases de données et des colonnes MySQL, à modifier des tables, à organiser, trier, modifier des données et bien plus encore. Par la suite, une analyse des types de données sera effectuée et vous expérierez des exemples pratiques tirés de plusieurs études de cas. Vous examinerez également un bref récapitulatif de MongoDB tel que son importance, ses avantages et ses inconvénients.

Enfin, vous obtiendrez des informations plus approfondies sur les données en exploreront les types de données, la plage et les classifications, ainsi que le centre des données numériques et leur importance. Plusieurs façons de présenter vos données seront expliquées avec les principes de l'écart-type et la façon de le calculer à l'aide de plages de données. Vous comparez également les formes de données symétriques et asymétriques, et vous en apprendrez davantage sur les valeurs aberrantes et sur la façon de les traiter. Par la suite, nous discuterons de la distribution de données telles que la distribution normale, la distribution d'échantillons, ainsi que la distribution T et Z. L'intervalle de niveau de confiance sera également ventile avec des exemples montrant comment le calculer manuellement. De plus, vous étudierez les tests d'hypothèses avec des exemples et des études de cas. Vous allez apprendre à calculer les valeurs P-Values manuellement et à l'aide de Microsoft Excel. Une leçon de bonus sur l'apprentissage automatique est incluse dans la dernière partie du cours. Si vous êtes impatient de maîtriser l'analyse des données et d'améliorer vos compétences MySQL, saisiez-vous cette opportunité excitante et inscrivez-vous dès aujourd'hui.