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Estamos começando agora com um novo tópico, vamos falar sobre análise de input-output e sua aplicação em sistemas de energia. Olhamos para, ao nível dos diferentes projetos, como fazer o cálculo econômico para analisar os impactos ambientais, queremos agora ver o que é um impacto global em uma escala maior, no nível societário e para uma cidade para uma região para um país e isso, existem diferentes formas em que fazemos modelos de energia-econômica. (Consulte O Slide Time: 0:57) Então, temos diferentes tipos de modelos de economia de energia, as perguntas que gostaríamos de ver é que e se substituímos todas as nossas usinas térmicas com energias renováveis? Qual seria o impacto não apenas no setor de energia, mas no geral sobre a economia? O que significaria, em termos de investimentos, o que significaria em termos de preços, o que significaria em termos de empregos, qual seria o tipo de métodos macroeconômicos? Então, então existem diferentes tipos de modelos que estão disponíveis na literatura. E poderia haver modelos pelos quais estamos olhando as interações econômicas de energia e esses tipos poderiam ser classificados o tipo mais simples de modelo é o modelo de saída de input-output, que é o que estudaremos. Há também modelos de otimização e modelos de simulação. Existem modelos como Markal e existem modelos que são modelos de equilíbrio geral computáveis e depois existem modelos para estimar a demanda com base na contabilidade de uso final e nos modelos econométricos. Por isso, há todo um hospedeiro de modelos diferentes e neste curso teremos tempo para apenas olhar para um tipo de modelo. Falaremos sobre o modelo de input-output, que nos dará uma forma de analisar os impactos do setor energético sobre o resto da economia. (Consulte Slide Time: 2:27) Os modelos podem ser classificados dependendo do propósito, estamos usando ele para um setor em particular, estamos usando para a economia geral queremos ver o que acontece se houver taxas de crescimento diferentes. Podemos olhar para ela em termos de curto prazo de curto prazo e, no curto prazo, o que aconteceria é todo o coeficiente a manter-se mais ou menos constante, no médio prazo, podemos fazer mudanças em uma variedade de coisas e o longo prazo, muitas mais coisas podem ser alteradas. Os modelos podem ser também classificados como de cima para baixo versus de baixo para cima. Top-down significa que olhamos para um agregado para todo o país como um todo ou o mundo inteiro como um todo ou o estado e então fazer uma estimativa, então com base nisso, trabalhamos então quais serão os impactos em diferentes seções. Um engarrafamento é onde começamos a olhar para diferentes usuários finais, os diferentes setores, olhar para o residencial, o comercial, industrial e para cada um temos suposições de diferentes tecnologias e, em seguida, construir-se fazendo uma agregação qual é o panorama geral. Em seguida, os modelos podem ser também classificados como simulação versus otimização. No caso da simulação, tudo é especificado e gostaríamos apenas de saber o que se, e se fizemos desta forma, olhemos para toda a tecnologia e para os sistemas e depois trabalhemos o que seria o custo etc. e a otimização é onde temos algum grau de liberdade e há variáveis de decisão que podemos escolher e então podemos ver o que é o ideal. Podemos minimizar a soma total de custos ou minimizar as emissões maximizaram a receita e coisas do tipo. Então, essa é outra maneira em que podemos classificar. Podemos também classificar com base na cobertura geográfica. No nível mais alto é o modelo mundial, podemos ter modelos regionais, podemos ter modelos nacionais, modelos de estado e modelos locais. (Consulte Slide Time: 4:20) Conversei com você sobre esse modelo, que está lá, este é chamado de modelo de alocação de mercado, que é um tipo de modelo ascendente, começa a partir de um sistema de energia de referência com a energia primária, então as tecnologias de conversão que eles induzem e então você pode ter com algumas suposições, ela resulta em um tipo de programação linear ou poderia ter baseado se há não-linearidades então podemos ter um tipo misto-inteiro de se houver variável discreta. Por isso, existem várias maneiras pelas quais podemos otimizar e então modelagem detalhada pode ser feita e você pode ver, há muitos papéis onde isso foi aplicado à Índia, para o mundo para muitos países diferentes do mundo. (Consulte Slide Time: 5:03) O modelo que nós vamos falar é a análise de input-output e isso foi proposto por Wassily Leontief way back na década de 1930s, onde ele inicialmente a propôs, e então ele usou essa metodologia para estender a data para desenvolver um modelo de saída de input-output para os EUA e isso foi feito, há um paper em Scientific American, ele está disponível no domínio público e você pode dar uma olhada nele. Isso vai dar uma ideia de exatamente como o trabalho original foi feito, onde ele falou sobre toda a indústria fluir. E Leontief recebeu o Prêmio Nobel de Economia por seu trabalho e isso foi dado na década de 1970s, 1973 e você pode ver a palestra do Nobel que ele propôs, onde criou um simples modelo agregado da economia mundial e o dividiu em países desenvolvidos e países menos desenvolvidos, e então viu o que aconteceria em termos de investimentos e poluição, e olhando para as possibilidades de tentar reduzir a poluição e os investimentos na indústria, bem como na poluição. Então, eles haviam criado um conjunto de cenários interessantes. Isso também está disponível no domínio público e eu exortaria você a olhar para ambos esses papéis que vão dar uma ideia do desenvolvimento histórico deste método. Então, eu vou rapidamente passar por alguns desses dados e tabelas que foram mostrados nesses papéis, o que vai dar aquela ideia inicial e então nós iremos, a partir de primeiros princípios, desenvolver a teoria da análise de input-output e mostrar como ela pode ser usada para o setor de energia. (Consulte Slide Time: 7:05) Então, esta é a sequência em que nós … Então, este é o papel, a economia americana de input-output de papel científico e ele disse que estamos a respeito de um novo método que pode retratar tanto uma economia inteira como a sua fina estrutura, traçando a produção de cada indústria contra o seu consumo de cada outro setor. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 7:39) Então, tipicamente o método de saída de input-output, análise de saída de input-output como proposto por Leontief, finalmente, resulta em um conjunto de equações lineares em n incógnitas. E isto é, a beleza do método é a sua simplicidade, podemos dizer que comece pelo que Leontief disse é que havia dados da atividade econômica de e podemos olhar para uma região que poderia ser um país, poderia ser um Estado, poderia ser uma cidade ou poderia ser uma região. Geralmente, é claro que isso teria que ser dados, uma entidade para a qual os dados geralmente estão disponíveis. Por isso, geralmente no nível do país é onde os dados estão disponíveis. Por isso, em qualquer economia haverá o fluxo de produtos ou bens e serviços, isso significa bens e serviços. Então, isto é, esses fluxos também são chamados de estes serão do produtor ou do vendedor para o consumidor ou para o comprador e mesmo naquele momento em que ele fez esse papel nos anos 50s e 1940s, a economia estava sendo rastreada. Então, o que temos que fazer é ter que levar isso, este será o inter-setorial ou os fluxos ou transações intersetoriais que são observadas e isso é observado por um período. Isso é observado por um período e tipicamente esse período é um ano, é um anual. Então, esse pode ser o ano-calendário ou em muitos casos, por exemplo no caso indígena falaremos sobre o exercício. Os exercícios financeiros começam de 1 de abril a 31 de março. Então, você vai dizer 2018-19 2019-20 e assim por diante. E assim, com base nisso, teremos diferentes produtores e vendedores, diferentes consumidores e compradores e todo bom, se falarmos de um bem particular, por exemplo, se você olhar para o aço, o aço está sendo fabricado pela indústria do aço, que o aço está sendo usado por diferentes setores, digamos assim na indústria automobilística. (Consulte O Slide Time: 10:35) E assim, podemos reproduzir podemos falar sobre isso em unidades físicas ou unidades monetárias e, se você pensar sobre isso, se estamos falando de tantas toneladas ou tantas para uma economia ao longo do ano, tantos milhões de toneladas de aço que estão sendo produzidas. E então falaremos de tantos milhões de toneladas de cimento que estão sendo produzidas e de tantos milhões de quilowatts-hora de eletricidade que está sendo produzida e assim por diante. Mas, quando comparamos as coisas diferentes e somamos todas elas, é difícil ter várias unidades físicas. Então, uma das melhores maneiras de fazer isso é pegar a unidade física, multiplicá-la pelo preço ou pelo valor que está lá, assim você fica com tudo em termos monetários. E isso é tipicamente como essas transações são colocadas. Então, essencialmente o que temos é que podemos colocar cada transação como Z ij, que é o valor monetário da transação anual do setor I, que é o produtor, para o setor j. E assim, se você olhar para um setor, se você está olhando para o aço, o aço está sendo usado para o setor de energia, o aço está sendo usado para o setor de cimento. Então, há inter-indústria, internamente a produção de um setor está sendo usada nos outros setores. Além disso, há vendas para os compradores, que são exógenos, compradores que são externos ao setor industrial. Isso significa que os compradores que não estão tendo nenhuma produção, que são exógenos para o, e que serão a demanda final, exógenos aos setores industriais. Esta será a procura externa e esta vontade, que não são, não são produtores. (Consulte O Slide Time: 13:25) Então, estes tipicamente, esses setores seriam famílias, governo ou talvez você esteja exportando-o, comércio exterior. Então, estes, esta é a demanda externa. Por isso, se olarmos para xi como a produção total ou produção do setor I ou produção do setor I e fi é a demanda final total para o produto do setor I, podemos escrever uma equação balanceada que é xi é Z i1, de I para o primeiro setor e depois há n tais setores Zi2 + n so em Zin + fi. (Consulte O Slide Time: 15:04) Então, podemos escrever isso como xi, Z ij mais fi, onde Zij é o fluxos inter-indústria, transações em termos de dinheiro. Fluxos inter-indústria ou transação. (Consulte O Slide Time: 15:46) Então, vamos ver como isso foi representado no papel por Leontief em Scientific American, você pode isso não é muito claro aqui, há pequenos itens e vamos explicar isso. Você pode ver isso no papel, um grande número de setores e em cada um destes de um setor para os outros setores, estes são o tipo de fluxos da indústria. (Consulte O Slide Time: 16:06) Então, se você olhar para os tipos de setores, estamos falando de agricultura e pesca, alimentos e produtos Kindred, usinas têxteis, aparelamento e assim por diante e cada um desses setores, estes são os i's que estamos falando. A partir de cada setor os produtos agrícolas são utilizados nos demais setores e para que essas transações sejam representadas nessa matriz. (Consulte O Slide Time: 16:32) E então, também falamos sobre a demanda final e a demanda final se você ver países estrangeiros, governo, famílias e a formação de capital privado. (Consulte O Slide Time: 16:46) E isso é uma espécie de em mais detalhes, você pode ver cada um desses setores e do setor para o outro setor, esta é a matriz da transação. Da agricultura à agricultura e à pesca, alguns dos produtos são utilizados internamente. Por exemplo, se olarmos para o setor da eletricidade e olhamos para a eletricidade que é utilizada dentro do setor de eletricidade que seria como o consumo auxiliar das usinas de energia. (Consulte O Slide Time: 17:15) E assim, é assim que essas transações e depois conversamos sobre a demanda final. E quando somarmos isso tudo, isso será igual à produção bruta total ou ao xi que tivemos. E esta é a demanda final, estas são as exigências internas. (Consulte O Slide Time: 17:31) E similarmente, tivemos esse tipo de curva. Com isso, o que o papel mostrou é que para alguns dos setores, ele ilustra, o que ele pode fazer, e isso foi feito, este é um papel de 1950 usando os dados de 1939. São as toneladas de aço para uma determinada quantidade de produção, que está lá e você pode ver toneladas de aço inê-las por mil dólares de produção de cada um desses setores. Então, se você olhar para o setor da construção civil, na fabricação de metal, nos veículos e setor movelejador, estes são os três setores principais e relativamente menos para os outros. (Consulte O Slide Time: 18:09) Podemos também olhar, para a indústria automobilística, quais são os mil dólares da produção da indústria automobilística, o quanto é a entrada e você pode ver os metais ferrosos é a entrada principal e então você tem todos estes. Então, essas são algumas das ilustrações do tipo de coisas. (Consulte O Slide Time: 18:30) E então Leontief usou isso para economia estática-amplo, mapeamento dos EUA de todas as transações inter-indústria e então ele quis ilustrar que o que acontece se nós temos um aumento de 10 por cento nos salários ou nos salários e como isso afetaria a economia geral e então mostrava o impacto em diferentes setores. (Consulte Slide Time: 18:59) O outro papel de Leontief, que fez parte do Prêmio Nobel de Economia Talk, ele falou sobre neste caso, esta foi uma palestra dada em 1973, ele estimou e construiu um quadro de input-output para o mundo como um todo. Para o mundo, ele dividiu-o em países desenvolvidos e em desenvolvimento. E nisso, ele a agregou em termos de indústria extrativa, de outra produção, e depois a poluição e depois o emprego e o valor somam e depois olharam para as transações em bilhões de dólares de cada um desses setores. (Consulte O Slide Time: 19:35) E semelhante tipo de coisa foi feito para os países menos desenvolvidos e então com base nisso, ele criou cenários diferentes. E havia um cenário para os países menos desenvolvidos onde você não tinha tanta produção. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 19:49) O outro era onde você tinha uma grande quantidade de controle de poluição nos países menos desenvolvidos e com esses cenários usados, mostrava a potência do método. E eu sugeriria que você olhe para os detalhes deste papel e que lhe daria uma ideia de como essa metodologia pode ser usada. (Consulte Slide Time: 20:09) n geral finalmente, quando olhamos para a tabela de input-output que está aí, esta é do livro de Blair e Miller, você pode olhar para o livro sobre análise de saída de input-output, a segunda edição, veremos diferentes tipos de produtores e, em seguida, a demanda final. E, além disso, por isso olhamos para isso ele tipicamente agricultura, mineração, construção, manufatura, tudo isso terá, você tem uma matriz onde vai a agricultura para a agricultura, a agricultura para a mineração e assim por diante. Além disso são os salários que pagamos, os impostos que pagamos ao governo e qualquer coisa em termos de lucros, etc. Então, tudo isso junto, se você olhar para as transações inteianas que podemos obter, se você olhar para o geral, isso vai nos dar qualquer indicação de uma estimativa do produto interno bruto. Então, olhemos para, vamos derivar isso, avançar com isso. Estamos olhando para x1 como Z11, Z12 mais Z1j Z1n mais f1. Depois temos para a i-ésima linha, esta será Zi1, Zi2, Zij, esta é Z1n Zin plus fi, e xn seria Zn1 Zn2 Znj, Znn mais fn. Então, isso pode ser escrito em forma matricial, o que quer que tenhamos escrito até agora isso pode ser escrito em forma matricial. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 1:29) Então, que temos estas matrizes a seguir. X é x1, x2 e assim por diante xn. Z matrix é Z11 a Z1n e assim por diante, Zi1 a Zin e depois f é igual a f1, f2 e assim por diante para fn. Este pode ser escrito como X é igual a Zi mais f, onde i é uma matriz de coluna com 1,1,1,1,1, todo o valor de identidade 1. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 2:42) Então, é assim que podemos escrever isso, podemos também ver, esta é a equação que está aí e este são os valores. (Consulte O Slide Time: 2:52) Agora, a base deste método, o fi, se você ver a base desse método é que vamos escrever isso na forma da quantidade que precisamos de cada um destes. Finalmente, o que estamos a olhar é que vai ser dependente. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 3:15) O Zij será uma função de xj. Isso significa que a quantidade que precisamos do setor de ith para o setor de jth vai depender da produção total que temos do setor de jth e de uma forma o método de input-output, o pressuposto fundamental é que o fluxo interindústria do setor i-ésima para o setor de jth depende totalmente da produção total, depende inteiramente da produção total do setor jth, inteiramente sobre a produção total de j para esse período. Então, o que significará que dizemos que aij, este é o coeficiente que definiremos, é Zi j por x j. No método de input-output, este coeficiente é assumido como constante, este é um coeficiente técnico, este também é conhecido como coeficiente direto ou o coeficiente direto. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 5:14) Então, por exemplo, se estamos olhando para o alumínio sendo usado para produção de aeronaves, portanto, esta será a entrada de alumínio por saída de aeronaves. Agora quais serão as unidades, esta será em milhões de rúpias, crores de rúpias, assim, vai ficar nas unidades monetárias rúpias por rúpias. Então, é uma proporção e assim será, o aij será definido aqui como o valor do alumínio comprado pelos produtores de aviões no último ano, no ano em que estamos olhando, dividido pelo valor da produção de aeronaves. Agora, podemos dizer alguma coisa sobre o ar? Então, aij tem que ter entre 0 e 1 anos, não pode ser negativo, que é uma quantidade física de quantidade que é necessária. Não pode ser superior a 1 porque, finalmente, o valor total que está aí nesse setor tem que ser uma combinação de todo o valor adicionado de componentes diferentes. E já que todos os, já que nenhum deles pode ser negativo quando a adicionamos, isso vai estar lá. Então, esse aij xj é igual a Zij, esta é a base. Esses coeficientes são constantes, o que significa que as economias de escala são ignoradas e isso opera sob retornos constantes para escalar. No sistema Leontief, toda a base é que o produto opera sob retornos constantes para escalar. (Consulte Slide Time: 8:48) Então, podemos agora escrever isso como, se olarmos para esta matriz a11, a12, a1n, Zij, se você se lembra dos Zij's que tivemos, podemos escrever a expressão, vamos começar do … Vamos anotar deixe-nos olhar para a expressão, que tínhamos chegado mais cedo, que foi em termos de x, xi sendo igual a esse Zi mais fi. Podemos escrever o Zij, já que dissemos que vai ser uma combinação de um em x. (Consulte O Slide Time: 9:05) Então, nós vamos ter X é igual ao Zij, Zi mais f é o que nós tínhamos e este vai ser nada além de A no seu X. Então, este é um X mais f. Então, podemos levar X para a matriz de identidade, temos matriz de identidade eu menos A, uma vez que assumimos deste lado em X é igual a f e agora podemos obter X, o que queremos fazer é se conhecermos a demanda final, quais serão os valores de X que obteremos. Assim, X será, podemos pegar o inverso deste eu menos Um inverso em f. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 10:16) Então, essencialmente o que tínhamos é que começamos com Ax mais f é igual a x, x menos Ax é igual a f. Então, este x é a matriz de identidade, matriz de identidade será por 2 por 2, é 1,0,0,1, será 1,0,0,0,1,0,0,0,1 por 3 por 3, este é I menos A em x é igual a f e assim x é igual a I menos A inverso em f. Este valor I menos Um inverso é chamado de inverso de Leontief e este pode ser escrito como Li j. (Consulte O Slide Time: 11:26) Então, podemos escrever este como x é igual a x1 é igual a L11 f1 mais L12 f2, L1n fn e assim em xi é igual a Li1. Similarmente xn, portanto temos que calcular em cada caso o inverso de Leontief e assim, por essencialmente, por exemplo, por exemplo, pode-se lembrar, se você olhar para 2 por 2 matriz, se você tiver A é igual a a, b, c, d, podemos calcular Um inverso não será nada além de 1 sobre módulo determinante de A e este é d menos b menos c, a e temos um determinante de A como ad menos bc e claro, determinante de A não deve ser igual a 0. Com o 2 por 2 é algo que podemos fazer à mão, mas se quisermos calcular este f ou 3 por 3, 4 por 4, 5 por 5, n por n podemos usar qualquer, você pode usar o MATLAB ou pode usar o Excel e pode fazer a inversão matricial e obter o Leontief. (Consulte O Slide Time: 13:23) Então, essencialmente o que acontece é que podemos levar isso e teríamos os diferentes setores, os setores de compra e venda e depois vamos conseguir, também dissemos que a demanda final é uma combinação dos diferentes setores, o consumo, o consumo do governo, as exportações. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 13:37) E depois há esses setores de pagamento que falamos, que é, nas colunas, esses são os setores adicionais que estamos falando de onde estamos pagando a quantia que está indo para o outro como salários e para o governo e quaisquer outros serviços, mão de obra, serviços governamentais e insumos. E isso irá somar até as 2 saídas, as linhas se somarão e assim serão as colunas. E assim, tipicamente, se estamos falando de 2 setores de processamento e alguns setores de pagamento, é isso que vamos obter e este é finalmente o tipo de tabela de input-output. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 14:17) São as equações de saldo que já falamos para os 2 setores que são X é igual a x1 mais x2 mais L, esta é uma equação balanceada para a linha e a equação balanceada para a coluna e com isso, isso você obterá este tipo de cálculo. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 14:37) Então, se olarmos para esses setores, L é o emprego de serviços de trabalho, N todos os demais valor agregado e M são importados, todos estes virão sob cada setor na coluna. E, na fila, se você olhar para ele, há demandas finais adicionais, que virão em termos de consumo, bens de investimento, governo e exportação. Então, F será igual a C mais I mais G mais E. E este é o setor de pagamento, que é a coisa adicional que virá na coluna. (Consulte O Slide Time: 15:10) Com isso, tomaremos um exemplo, que é do livro de Blair e Miller. É um exemplo de setor de 2 e vamos pegar esse exemplo e depois processá-lo e depois ver o que vai acontecer quando fizermos, quais são os coeficientes, como tirar o inverso de Leontief, qual é a implicação do inverso de Leontief e como podemos utilizá-lo para ver o que se em caso de haver um crescimento ou há alguma mudança na demanda setorial. (Consulte O Slide Time: 15:40) Então, se olhamos para este setor, deixe-me apenas anotar isso. Temos essencialmente, digamos que há um setor agrícola e um setor manufatureiro. E assim, se isso é agrícola, você tem um setor agrícola, e aí tem um setor de manufatura, e neste caso, isso é 1 e 2 e então aqui também temos agricultura e manufatura e isso são cerca de 150 algumas unidades, bilhões de rúpias, milhões de dólares, as unidades financeiras, a manufatura é 500 e o total de demanda final fi para isso é 300. Então, o total que está aí, o xi que está lá para total demanda final vai ser 150 mais 500 mais, este é 350. Então, isso é saída total, saída total. Essa é a transação que notamos que significa que, da agricultura da produção da agricultura 150 milhões de rúpias estão sendo usadas na agricultura, 500 milhões de rúpias são usadas na manufatura e 350 é a demanda final. Então, a produção total da agricultura é de 1000 milhões de rúpias e, a partir do caso de fabricação, 200 vai para cá e 100 indo para o setor manufatureiro. A demanda final por todos os produtos fabris é de 1700. Então, se você adicionar esse up isso sai a ser 2000. E depois há esse setor de pagamento como dissemos salários, impostos, lucros o que mais a gente estiver olhando. Então, lembre-se que isso tem que se equilibrar, portanto, o total de outlay que é de xi, total de saídas deve se equilibrar, portanto, este deve ser igual a 1000 o que significará que este é 650. E este é novamente este será igual a 2000 e este será 1400. A demanda final, neste caso, é para os pagamentos 1100. Então, se você somar isso aqui é 28 e este é 3150, este é 3150 total, que é o valor total adicionado na economia são 6150 unidades financeiras apropriadas. Agora, vejamos como calculamos os aij's. Então, se olarmos para o a11, a11 é o que é a quantidade por unidade de agricultura qual é a quantidade de uso da agricultura. Então, isso será igual a 150 por 1000 que é de 0,15. Isso significa por unidade de produção agrícola 0,15 vezes disso é a razão entre o que é usado dentro deste próprio setor. a12 é a porcentagem de agricultura que é utilizada na agricultura … Se você olhar para a transação da agricultura para a manufatura é de 500 unidades e isso vai depender da saída por unidade de manufatura. Então, aqui isso vai ser 500 dividido por 2000. Isso será dividido por xj neste caso x2, portanto, este vai ser 0,25. Da mesma forma, este vai ser 200 dividido por 1000 que é de 0,2 e este é 100 dividido por 2000 que é de 0,05. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 20:30) Estes são os coeficientes técnicos, temos a matriz A que é o ponto 0,15, 0,25, 0,2 e 0,05, esta é a matriz A e podemos então abaixar se você ver que esta é a matriz A, a matriz f é 350 e 1700 e o valor de x é 1000 e 2000. Agora, a questão é que se em vez desse tipo de saída tivéssemos uma chance, em que a produção agrícola diminuiu e de ambos esses … se a produção agrícola suponha em vez da demanda final para a agricultura em vez de 350 se isso aumentar para f novo, se dizemos que em vez disso estamos convertendo, aumentamos para 600 e a demanda industrial diminui. Então, suponhamos que mudemos daqui para cá, queremos saber como serão as mudanças na economia e o quanto de cada um desses produtos seria calculado. Então, isso é o que queremos fazer em termos de x novo. (Consulte O Slide Time: 22:10) Então, ao fazer isso, a primeira coisa que podemos fazer é calcular eu menos A, se você se lembrar disso é A, então 1 menos o ponto 0,85 e aqui é 0 menos 0,25, portanto, é menos 0,25. Este é 0 menos 0,2. Então, este ponto 0,2, 1 menos 0,05, portanto, é 0,95. Este é eu menos A, e queremos calcular o inverso disso. E você pode ver o determinante deste eu menos A. Você pode conferir isso, ele sai a ser 0,7575. E assim sendo, o inverso de Leontief é, eu menos Um inverso é 1 por 0,7575 e este agora é 0,95, 0,25, 0,2, 0,85. Você vai ver que isso sai para ser 1,2541, 0,330 e 0,2640 e este é … Então, foi isso que foi dito, calculamos isso. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 24:01) E, por isso, o interessante de se ver é se você olhar para esses valores que temos da matriz Leontief 1,2541, 0,3300, 0,2640, 1,1221, você vai notar que todos os coeficientes que estão lá na diagonal estes são maiores que 1 e isso é essencial o que significa que na unidade de, nós tínhamos dito que há um coeficiente direto que é o que é a quantidade de aumento da produção agrícola por unidade de agricultura. Mas se você olhar para um determinado valor de saída, se olarmos para x, o quanto é o total de exigência direta mais indireta esses valores na diagonal sempre serão maiores que 1 e isso é pela natureza disso. (Consulte O Slide Time: 25:14) Então, podemos agora levar, se quisermos calcular o valor de x novo, podemos simplesmente levar L into f novo e este é 1,2541, 0,3300, 0,2640, você multiplica as duas matrizes 600, 1500 obtemos 1247,52 1841,58 e quais são as Z novas? Z novo pode ser a nova transação inter-indústria será apenas A em X novo. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:21) E se você fizer isso você descobrirá que Z novo é 187,13, 460,40, 249,5 e então se olarmos para isso, podemos obter a nova tabela de saída de input-output de saída final. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 26:52) E que agora será agricultura, manufatura 187,13, 460,4 fi é 600, 1247,52, poderíamos arredondar também, este é 249,5, 92 … Setor de pagamentos. Agora para calcular o setor de pagamento, você verá que esse total é 1247,52 subtrato a partir disso esses dois e você obterá isso como 810,89, isto é 1289,11, isto permanecerá inalterado, o total será de 3200, total de saídas, posso adicionar isso será 1247,52, 1841,58, 3200, 6289,10. Olhemos para o que foi antes e depois podemos comparar estes dois. (Consulte O Tempo De Deslizamento: 28:28) Então, você vê ao que aconteceu aqui é que a produção total no setor agrícola ainda que a demanda final do setor agrícola, a demanda final do setor agrícola tenha aumentado de 350 para 600 com o resultado de que a produção total do setor agrícola para atender a essa demanda passou de 1000 unidades para 1247 unidades. E no caso da indústria a demanda reduziu a demanda final reduziu de 1700 para 1500, reduziu-se em 200 unidades, mas a produção total também reduziu mas não na mesma quantidade. Reduziu, reduziu para 1841. E quando olhamos para a adição deste, quanto mais cedo a produção total da economia, a economia do setor de 2 foi de 6150 no geral agora, a economia aumentou para 6289. E assim, podemos ver que o aumento da agricultura diminui na indústria, qual é o impacto. Então, muitas coisas diferentes podem ser feitas com isso e com isso podemos também olhar para alguns dos setores de energia, assim como para o setor manufatureiro. Então, o impacto da intensidade energética, nós também podemos, tudo isso pode ser feito em, isso foi feito em unidades de dinheiro, também podemos fazê-lo em unidades híbridas onde alguns anos, alguns dos termos, alguns dos setores são representados em termos energéticos e os outros setores são representados em termos de dinheiro e analisaremos alguns destes exemplos e os aplicativos no módulo seguinte.