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Modelo De Custo Total

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Bem-vindo ao módulo 4, semana 4 para o curso “ modelagem e analytics para gerenciamento de cadeia de suprimentos ”! Agora tanto tempo nós tínhamos tocado em modelos diferentes para locação de armazém. Começamos com o modelo era que a empresa não está disposta a compartilhar dados de causa com você. Esse foi o modelo de classificação de fatores e este módulo foi aplicável quando o seu negócio está com em muito-muito não muito-mas quando o seu negócio está dentro de uma região geográfica menor e o número de armazéns também não são tantos. Aí chegamos com outro modelo estavam em apenas as demandas foram dadas, mas como novamente os dados da causa não foram compartilhados. Em seguida, foi utilizado o modelo de centro de gravidade. E novamente então chegamos a um outro modelo foram a demanda foi dada e, você estava calculando o custo colocando em distâncias como um proxy. E lá a decisão foi nós não estamos montando 2, 3 armazéns ao mesmo tempo. Estávamos montando 1 armazém, 1 após o outro. Isso significa que estabelecemos o armazém 1, então 2, então 3, então 4 que era uma heurística, que é ardalana heurística. Depois, chegamos com o modelo que é modelo de custo total. Quando todos os dados de custos são dados a você e você está calculando qual armazém você deve manter aberto e qual o quanto de quantidade de produto deve remover de qual armazém para qual mercado? Hoje, trataremos de um modelo foram temos armazém diferente, escolhas e temos a opção de montar um pequeno armazém e um grande armazém. Vamos entender que temos mercados diferentes, vamos dizer Délhi, Mumbai, Kolkata, Madras ou Chennai e temos 3, 4 prováveis localização de armazém. Em cada um desses locais temos a opção de ter um pequeno armazém e slash ou você pode ter os dois, e ou um grande armazém. O nosso trabalho é decidir primeiro se tem um armazém, segundo se deve ter um pequeno armazém, terceiro se tem um armazém grande, quarto se deve ter um pequeno ou um grande armazém. Agora você vai me perguntar, quando eu tiver a opção de ter um armazém grande, por que eu devo ter um pequeno armazém. Bem às vezes espaços podem ser concretos. Então você pode não conseguir espaço suficiente para ter como armazém maior que você está procurando. Em algum momento a distância para o mercado também é uma restrição. Assim você vai adorar ter que ter um grande armazém fora da cidade. E 1 ou 2 pequenos armazéns, bem dentro da cidade para que você possa muito rapidamente atender à demanda do mercado. Portanto, armazém grande e pequeno armazém, simultaneamente no mesmo local não é um fato espantoso. Podemos ter grandes, assim como pequeno armazém. Então voltando que decisão estamos tomando? Temos informações de custo inteiro e temos que tomar uma decisão seja para ter um armazém, seja para ter um pequeno armazém, seja para ter um armazém grande, seja para ter os dois. Esta é a nossa agenda de hoje. Se você olhar para a questão que nós estávamos apenas explicando, esta é a matriz de custos que estávamos falando. Eu tomei um 1 muito pequeno como de costume apenas para caber apenas para encaixar sua tela; você pode manter-se em expandir as linhas e colunas. A metodologia de solução básica permanecerá a mesma. Vamos entender esse problema você tem 3 locais prováveis de armazéns. Madhya Pradesh, Himachal Pradesh, e Uttar Pradesh e você tem 4 localidades para 4 prováveis mercados – Delhi, Mumbai, Kolkata e Chennai. Agora o custo de transporte do transporte de 1 unidade de uma mercadoria de um armazém da Madhya Pradesh para o mercado de Delhi é rupees 81. 1 unidade de produto para transportar do armazém de Madhya Pradesh para o mercado de Mumbai é rupeque 92. Desta forma, toda esta matriz de custos é dada a você. O custo de transporte de 1 unidade de produto de Uttar Pradesh (UP) a Chennai é dado como rupees 119. Agora, as demandas em todos esses locais também são dadas – 20, 30, 20 e 18. Esta pode ser de 20 unidades; esta pode ser 20000 unidades, 200000 unidades; é apenas uma unidade. Agora no Madhya Pradesh você tem a opção de ter um pequeno armazém que é um armazém de baixa capacidade e você tem a opção de ter um armazém de alta capacidade. Qual é a capacidade? O que é uma capacidade de armazenamento do armazém de baixa capacidade? São 30 unidades. 30 termos matricos, 30000 unidades ou são 30. Qual é a capacidade de armazenamento de um armazém de alta capacidade? 50. Agora definitivamente o aluguel de um armazém de alta capacidade será mais do que o armazém de baixa capacidade. Assim, o custo fixo de um armazém de baixa capacidade é rupeque 6000 e o custo fixo de rúpias de armazém de alta capacidade é de 9000. Esses mesmos dados ou a mesma situação são replicados para armazéns para Himachal Pradesh e Uttar Pradesh; armazém de baixa capacidade, armazém de alta capacidade; portanto, o que você tem? Nós temos o custo de transporte por unidade dado a você. Você tem a capacidade dada a você e tem o custo fixo dado a você. Nosso propósito é descobrir o quê? O nosso propósito é descobrir 1 se este armazém particular de Madhya Pradesh deveria estar lá ou não. Deve ser aberto ou deve ser fechado. Em seguida, se deve ser uma alta capacidade ou uma baixa capacidade ou ambas. E o número 3 como de costume quanta quantidade deve ser transportada desses armazéns para esses mercados. Quanta quantidade deve ser transportada deste armazém para estes mercados? Então, como você vai resolver esse problema? Vejamos se vamos voltar ao nosso modelo de custo simples. Quanta quantidade transportamos de Madhya Pradesh para Delhi? Custo é de 81 rúpias por unidade, custo. Mas quanta quantidade estamos transportando? Nós não sabemos? Então este é x 1. Quanta quantidade estamos transportando de Madhya Pradesh para Mumbai? Isso é x 2. Nós não sabemos? Pode ser 0 também, x 2 de maio seja 0 também. Então, quanta quantidade estamos transportando; são x1 a 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12? Quanta quantidade transportamos é x 1 x 12? Por quê? 3 origens 4 destinos com a metrix é 3 por 4 que é igual a 12. Assim, x 1 x 12, so x1 quantidade de Madhya Pradesh a Delhi e x 12 quantidade de Uttar Pradesh a Chennai. Portanto, esta é a quantidade que pode ser transportada, acordada. Qual é o custo? Agora é isso que custa? Esse transporte custou o que custa? Esse custo de transporte é o meu custo variável. então qual é o custo de transporte? 81 x 1 + 92 x 2, você vê que isso é acertado acertado. Isto é 81 x 1 + 92 x 2 + 100 1 x 3 + 130 x 4 desta forma continuaremos até 119 x 12. Esse é o meu custo variável total. Qual é o meu custo fixo? Será que estou parando por um segundo só para você medir? São 81; este é o meu custo variável, 81 x 1, se eu não transportar nenhuma mercadoria aqui. Meu x1 torna-se 0; assim, esse custo também se torna 0. É por isso que é custo variável; portanto, 81 x1 + 92 x 2 + 101 x 3 + 130 x 4 … .. até 119 x 12. Qual é o meu custo fixo? Custo fixo possível não estamos dizendo que todos os armazéns serão mantidos abertos. Ou vamos começar com todos os armazéns. Estamos dizendo possível custo fixo, se eu tiver todos os armazéns pequenos grandes et cetera. Pelo menos 1 armazém em todos os locais se eu tiver o custo de correção possível é 6000 + 9000 + 4500 rúpias + 6750 rúpias + 6500 rúpias + 9750 rúpias. Portanto, esse é o custo fixo total que é possível. Possível não somos se esse armazém eu não abrir, esse custo fixo vai se tornar o quanto? 0 Então, pelo custo total que é possível é o que o modelo é todo sobre o modelo de custo total. Pelo custo total que é possível é custo variável. Custo variável + custo fixo acordado? Agora aqui queremos trazer alguma coisa. Aqui queremos trazer alguma coisa este 6000 é o custo fixo para um armazém de baixa capacidade em Madhya Pradesh, custo fixo para um armazém de baixa capacidade em Madhya Pradesh. Eu vou incorrer neste custo fixo apenas quando eu abrir o armazém. Só quando eu abro o armazém, então, assim como tínhamos x1 aqui; x1 era qual a quantidade que é transportada. Se nenhuma quantidade for transportada, esse valor passará a ser de 0. Da mesma forma, tenho similarmente este 6000, ao lado de 6000, colocarei um y1, assim ele se tornará 6000 y1. O que é este y1; y1 pode ser 0 ou 1. Vamos tentar entender o y 1 pode ser 0 ou 1. Se esse armazém estiver aberto se eu decidir manter aberto o armazém de baixa capacidade, então qual é o custo da operação do armazém? Se eu mantenho a baixa capacidade deste armazém de baixa capacidade aberto para Madhya Pradesh, qual é o custo? O custo é rupea 6000. Então qual deve ser o valor de y 1? Y 1 deve ser 6000 em 1 igual a 6000. Assim, o valor de 1 deve ser de 1 acordado. Y 1 valor deve ser 1, se eu não abrir este armazém então qual será o meu custo para armazém de baixa capacidade para Madhya Pradesh? Se eu não abrir, este custo será que estou a escrever aqui será 0. Eu já tenho 6000 em y 1. Por isso, para torná-lo 0 qual valor deve y 1 18, y 1 deve ser 0. Assim, 6000 em 0 é igual a 0, se eu não abrir o armazém o custo é de 0. Portanto, o valor de y 1 pode ser de apenas 1 se o armazém estiver aberto, repetindo 1 se o armazém estiver aberto, e 0 se o armazém I não abrir fechar, So y 1 pode ser 0 ou 1. Isto é este 0 ou 1 é o que chamamos de número inteiro; certo ok acertado. Este 0 e 1 são chamados inteiros para programar algumas pessoas chamá-lo como binário, binário também significa 0 e 1. Assim, y 1 pode ser 0 ou 1, ou não ambos. Y 1 pode ser 0 ou 1. É por isso que este tipo de modelo este é de custo variável este tipo de um modelo é chamado como programação linear inteira mista. Então agora ok então agora vamos tentar ver o que temos? Temos todas as variáveis custeadas. 81 x 1 + 92 x 2 + ponto ponto +119 x 12 + 6000 este é o seu custo fixo y 1 + 9000 y 2 + 4500 y 3 + 6750 y 4 desta forma você continua. Qual é o valor de y 1? Repetimos novamente que é 0 ou 1. Então este é o seu custo. Qual é o objetivo? Você tem que minimizar esse custo, concorda? Era disso que estávamos falando que esse é o meu modelo de custo. Primeiro até aqui, como mencionamos o x12 é o seu custo variável; depois disso todo o seu custo fixo. Esta é a possibilidade de você não ter armazéns em todo este local. Essa é a possibilidade do número total de armazéns serem construídos. Devemos manter todas as opções em aberto. Aí a minha edição de 0 1 vai nos dizer onde abrir o armazém e onde não abrir o armazém? Por isso, devemos mas devemos manter todas as possibilidades em aberto. O que é o outro tipo … este é o objetivo. Quais são as outras restrições? Outras restrições são as minhas restrições de demanda, estas são as minhas restrições de demanda. Se você voltar para o slide anterior, yup desculpe, se você voltar para o slide anterior você verá que esta era minha restrição de demanda, este 20, 30, 20 e 18. Esta foi a minha restrição de demanda que você concordou. Então, onde estávamos? Nós estávamos aqui x 1 + x, x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 até x 8, x 9, então estávamos aqui x1 + x5 + x9 é igual a 20; x2 + x 8 + x10 é igual a 30; x7 + x3 + x7 + x11 + x11 é igual a 20. Então, essas são as minhas equações de demanda. Como mencionamos, essas são as minhas equações de demanda. Nós só agora mostramos isso para você. Quais são as minhas restrições de abastecimento? Lembre-se que este foi o abastecimento de Madhya Pradesh. x1; estou a redigi-lo maior; x1 + x2 + x3 + x4 é a quantidade total que Madhya Pradesh pode fornecer. Quantos armazéns? Qual é a capacidade? 30 e 60, y1 e a partir da matriz escrevemos y1, y2, y3, y4, y5, y6, apenas 1 abaixo do outro. Então, y1 + y4, esta é a capacidade total de oferta, y 1 pode ser 1, 2, 3 4 qualquer coisa. No anterior mostramos y 1 podem ser 0 ou 1. Isso significa y 1 pode ser 0 ou 1 significa que ou o armazém está aberto ou está fechado. O momento em que escrevemos y 1 pode ser 0, 1, 2, 3 e inteiro que significa y 1 pode ser 1, 2, 3 qualquer coisa, isso significa que podemos abrir tantos armazéns quanto possível 1, 2, 3 qualquer coisa. Então y1, y2 pode ser qualquer coisa; 0, 1, 2, 3 qualquer coisa. E essa oferta total é menor do que igual a esta possível, concorda? x1 + x2 + x3 + x4 é menor do que igual a 30y1 + 50y4. Esse é o abastecimento total de Madhya Pradesh, deve ser menor que igual a capacidade de armazém pequeno armazém, armazém com capacidade de armazém grande. Da mesma forma, a capacidade total dos outros armazéns este 1 novamente pequeno armazém, grande armazém, capacidade total do armazém de Uttar Pradesh novamente pequeno armazém grande armazém. Por isso, minha demanda se dá por isso e minha demanda é dada por isso e esse é o meu suprimento possível. E y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6 são inteiros. Isso significa que pode ser 0, 1, 2, 3 qualquer coisa. Assim, podemos ter o maior número possível de armazéns. Números inteiros significam que não pode ser uma fração, é um número inteiro. Portanto, este é o modelo de custo total foi temos tanto o custo fixo quanto os custos variáveis. Agora então o que fazemos toda essa equação nós colocamos em um em um software que é novamente livremente rebaixável. E é muito fácil o que quer que escrevemos em forma geralmente de equação, acabamos de escrever a mesma coisa nesta equação não forma mais nada. Veja no fundo inteiros y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6 e nós podemos resolvê-lo usando o modelo de texto onde você simplesmente escreve esta equação. Também podemos resolti-lo usando o modelo de coluna e este é o resultado; será um pouco difícil você visualizar o resultado a partir daí mas o que eu direi está aqui é o seu y1 a y6. Lá ele diz que y4 é igual a 1, y5 é igual a 1; todos os outros y1, y2, y3, y6 são 0. Isso significa que teremos 1 armazém grande em Madhya Pradesh. E novamente se você ver, nós iremos rapidamente voltar Madhya Pradesh, Himachal Pradesh, e Uttar Pradesh; y 1, y 2, y 4, y 5, y 6, y 1, y 2, y 3, y 5, y 6, y 6; Madhya Pradesh, Himachal Pradesh e Uttar Pradesh. Então agora se você voltar nós estávamos tendo esse Y 1, y 2, y 3, y 6 é igual a 0, e y 4 é igual a 1. Isso é basicamente Madhya Pradesh com um grande armazém e o y5 é igual a 1 que é o seu Himachal Pradesh com um grande armazém. Então, esta é a sua solução. Agora, qual era a capacidade do armazém; grandes armazém 50 e 50. Então, a capacidade total é de 100. Qual foi a sua demanda total? Se você vir 20, 20, 30, 18, este foi o seu total de exigências. Então sua demanda total está satisfeita? 20 + 20 é 40; 40 + 30 é 70; 70 + 18 é 88. Sua demanda total é de 88 e sua capacidade de abastecimento de armazém é de 100. Então esse problema é atendo; esse problema está resolvido. Agora também tenho outra coisa a mencionar. Esta foi a sua demanda total se você mencionar 20, 30, 20, 20 Agora eu tenho uma pergunta e a pergunta é toda esta y 1 éramos inteiros, agora suponhamos que não queremos um armazém em não querer um grande armazém em Madhya Pradesh. Nós não queremos um grande armazém em Madhya Pradesh. Por isso, não queremos um grande armazém Madhya Pradesh. Agora Madhya Pradesh é o quê? Grande armazém Madhya Pradesh é y 4 nós não queremos um grande armazém em Madhya Pradesh. Por isso, nas equações que estamos executando a modelagem, o problema, a formulação de problemas, o que devemos escrever? Nós não queremos um armazém em Madhya Pradesh. Y 4 é igual a 0. Nós queremos tanto o pequeno armazém quanto um grande armazém no Himachal Pradesh. Queremos 2 pequenos armazéns no Uttar Pradesh, definitivamente então deixar que outros aconteça como um problema matemático vai assumir. Assim, podemos continuar adicionando as restrições para o problema principal. Podemos continuar adicionando as restrições para o problema principal. E aí você pode ver como as quantidades de ordem estão se comportando. A solução lhe dará quanta quantidade a ser transportada de qual origem para qual destino? Quanta quantidade deve ser transportada de qual origem para qual destino? Aqui para isso, você ver x1 é 20, x3 é 20, 30, 40, ok sim. Agora, eu tenho uma pergunta de truque e essa pergunta é: como eu vou converter esse foi o modelo de custo; custo minimizado. Como converter o modelo de custo em um modelo de receita? Porque as empresas não estão interessadas em custos; as empresas estão interessadas em quanto de lucro elas vão gerar? Então próxima pergunta é como eu vou converter o modelo de custo em um modelo de receita? Ver tudo junto tivemos essa estrutura de custos. Seu lucro o seu lucro é o quê? O lucro é igual ao custo de receita. Esses dados de custo você obteve 81 x 1 + 96 x 2 + ponto ponto + 113 x 12. Este são os seus dados de custos; bem claro. Qual é a sua receita? Sua receita é basicamente o preço de mercado em quantidade; a receita é preço em quantidade acordado; qual quantidade, qual quantidade? Qual será o valor da quantidade? Diga-se preço MRP é MRP que é impresso no pacote. Então, preço é basicamente, digamos que 10 rúpias por um produto; rupees 10. Qual é a quantidade? X 1 + x 2 + x 3 + x 12. Essa é a sua receita. Essa é a sua receita rupees 10 into Sim esta é a sua receita rupees 10 em x 1 + x 2 + x 3 + x 4 até x 12. Essa é a sua receita-este é o seu custo e lucro. Assim, você terá que alterá-lo e torná-lo um problema de maximização. Esse é o lucro que você tem para mudá-lo e torná-lo um problema de maximização. Eu tenho outra pergunta e essa pergunta é esse foi o meu modelo original. Agora, dissemos que esse custo permanecerá e teremos um preço de 10 em x1 + x2 … .. até x12-este custo vai alterar qualquer uma dessas restrições? Esse é o meu modelo de receita, lucro modelado, preço de venda-esse custo que tem que ser maximizado só agora nós mostramos isso. Será que qualquer um desses custos … outras essas restrições mudaram? Resposta é sim; as restrições vão mudar. Como? Veja porque é um problema de maximização. Vou vender apenas naquelas áreas em que o meu lucro por unidade é mais alto e o lucro por unidade é o quê? 10 rupees-custo por unidade. É fixo 10 rupees de venda de preço. Então, isso é lucro é vender preço-custo por unidade. Veja meu preço de venda é fixo; onde, qual, qualquer que seja o custo de destino menos, custo de transporte é menor. Vou mandar mais e mais produtos lá e tentar vendá-lo. Por isso, a demanda agora não pode ser igual se eu coloco igual para assinar então não estou maximizando o lucro. Enviarei mais mercadorias para aqueles locais onde minha margem é mais. Isso é receita-custo. Por isso, dessa forma toda a demanda de todos os centros a demanda individual não será satisfeita. A demanda total será satisfeita a produção total será vendida para fora. Mas a demanda sábia da cidade individual pode não estar satisfeita. Algumas cidades eu vou enviar mais algumas cidades eu vou enviar menos com base no meu custo de transporte, com base no meu custo variável. Então minha equação de demanda agora será menor do que igual a, minha equação de demanda agora será menor do que a igual para abastece qualquer mesmo foi menor do que igual à minha demanda e equação será menor que igual a. Isso converterá o modelo de custo em modelo de lucro. Isso converterá modelo de custo em modelo de lucro. Claro? Por isso, com estes vamos nosso custo este custo modelos estamos cuidando ok. Agora na próxima sessão, vamos assumir como vou converter o custo … como vou cuidar da questão de bens e imposto de serviço que é o GST em construção, esse modelo de localização de armazém. Obrigado!