Olá! Bem-vindo à semana 4, módulo 3 do programa “ Modelling and Analytics for Supply Chain Management ”! Na semana 1 e 2, aprendemos como localizar um armazém com base em determinadas informações disponíveis. Por exemplo, quando não temos qualquer informação numérica, quando as nossas decisões têm de ser puramente baseadas na experiência, assim como a percepção, usaríamos o modelo de classificação de fatores e também utilizaremos o modelo de classificação de fatores quando o número total de armazéns a serem configurados é menor e limitado a uma determinada região geográfica. Quando temos informações de custo total então podemos usar o Modelo de Quebra-Mesmo e quando temos, quando podemos romper o custo em custo fixo e custo variável, assim como onde, temos que decidir sobre uma gama de materiais e a gama de quantidades, que tem que ser armazenada em nosso armazém. Então, basicamente uma é tomada de decisão baseada em percepção, modelo de classificação de fator. O segundo foi tomada de decisão baseada em custos que é o Modelo Break-Mesmo. A terceira foi quando não tínhamos informações de custos, mas a nossa demanda de mercado foi dada. Quando a demanda do mercado foi dada e já conhecíamos os mercados estabelecidos e precisávamos ter um armazém, tínhamos usado o modelo de centro de gravidade. Então, nenhuma informação de custo foi dada apenas a demanda de mercado foi dada, sabíamos a localização geográfica dos mercados. Então, localizamos o armazém em um ponto central de todos os locais circundantes. Então, esse foi o modelo de centro de gravidade. É aí que a palavra centro de gravidade veio de e centro de modelo de gravidade, mostramos apenas a primeira iteração esta que continuará segunda terceira iteração até que os locais não mudem da iteração anterior não se alterem muito da iteração anterior. Hoje, cobriremos outro método de localização do armazém e este método que iremos cobrir é igualmente aplicável para locais de loja. Agora, assuma uma situação quando houver 4 mercados, que teremos que servir e, idealmente, a situação ideal será a de teremos 4 armazéns. Mas isso nem sempre é possível financeiramente assim como não é a prudência econômica também deixar o negócio crescer, vamos entender como o mercado vai melhorar no futuro próximo então só podemos tomar uma decisão por localizar como muitos armazéns. Então, neste momento estamos diante dessa situação de que há bastante poucos mercados e, nesses mercados, teremos 1 armazém primeiro, então tomaremos a decisão de abrir o segundo armazém, depois o terceiro, depois o quarto. Onde teremos esse tipo de problema? Assuma que vamos entrar em um novo país não queremos investir em 14, 15 armazéns em todo o país, queremos investir em 1 armazém primeiro, ver como o mercado está se comportando, ver como as relações locais, a economia local está se comportando então apenas para decidir a segunda localização, depois a terceira localização. Tomemos outra situação. Nós somos cadeia de varejo e queremos montar uma cadeia de varejo em Mumbai, Kolkata, Delhi, etc. Em seguida, não queremos configurar todos os 15, 20 correntes todos juntos. Nós primeiro montamos 1, depois em segundo, depois em terceiro e depois procedemos. Então, como decidir sobre essa sequência? 1, 2, 3, 4 como decidir nesta sequência? Este método é chamado como Ardalan Heurístico é uma heurística heurística e ardalana é o método que seguimos. Então, apenas uma recapitinha; quando a gente usa, quando temos planos de construir armazéns 1 após o outro? Mas, então, precisamos da sequência que é qual armazém construir primeiro, qual armazém construir segundo, qual armazém construir em terceiro. Isso vale tanto para o mercado interno quanto para quando o seu negócio está em um novo país. Deseja-se configurar um armazém primeiro e depois segundo, terceiro, quarto este modelo também é aplicável para localização da loja, loja no sentido de loja de varejo de sentido. Agora, como vamos fazer? Deixe-nos verificar. Isto é o que já mencionamos. Primeiro um site é selecionado então o próximo site e depois os outros seguem. Agora, a distância de um local ou de um mercado ao outro é dada, ou temos que apurar. A distância ou o custo para movimentação de clientes de um lugar para outro é dado e também conhecemos a demanda do mercado e a importância dos mercados também são dadas. Então, nós sabemos a distância que é facilmente disponível, não precisamos depender da empresa da organização para essa informação. Sabemos que a demanda tem que ser proporcionada pela organização e a importância dos mercados tem que ser proporcionada pela organização. Lembre-se dos dois métodos anteriores, nós não demos importância ou pesos além da classificação de fator onde alguns outros pesos dados. Agora, este é o modelo que estamos olhando, lembre-se que este modelo pode ser expandido estamos mostrando um pequeno instantâneo dele. O que estamos dizendo, que existem 4 mercados A, B, C e D. Agora, distância, que é equivalente ao custo de transporte por unidade distância de A a A a A é 0. Definitivamente, distância de B a B é 0, C a C é 0. Portanto, esta é a distância matricial a distância de A a B é de 10 quilómetros, 100 quilómetros, 1000 quilómetros, seja qual for. Então, distância de A a B é de 10 unidades, A a C é de 9 unidades, A a D é de 11 unidades, B a A definitivamente 10, B a C é 10 e, desta forma, está em movimento. Agora, qual é a demanda no mercado A ou site A? A demanda no mercado A é de 12. Agora, apenas uma palavra de cautela antes, avançamos em frente, a distância de A a C é de 9 quilômetros. Assim, a distância de C a A deve também ser de 9 quilômetros. Distância de A a C é 9, portanto, de C a A também é 9, Não necessariamente, isso você deve entender que dadas as condições da cidade, algumas estradas são uma só maneira, para entrar na cidade você usa 1 conjunto de estradas, para sair da cidade você usa outro conjunto de estradas. Por isso, às vezes a distância rodoviária é para e a partir da cidade pode não combinar. Então, esses números do lado da linha podem não combinar com os números o site da coluna como A a C é 9, mas C a A é 7, portanto, isso pode não combinar. Então, não se preocupe com isso. Agora, por isso a demanda em A é de 12 unidades, a demanda em B é de 8 unidades, 18 e 12 unidades talvez 8000, talvez 80.000 e a importância da cidade para esta empresa em particular que são os pesos dados, importância da cidade para esta empresa em particular. Então, como proceder? Esta é a informação que você tem. Então, só para recapitear, que informações você precisa da organização ou da empresa que você precisa dessas informações e precisa da importância desses mercados, essas informações. Essa estrutura de custos ou a matriz a distância você pode facilmente coletar por conta própria. Então, como preceder? Vamos ver. Primeiro passo, essa matriz já estava lá, isso nós acabamos de trazê-lo do slide anterior, essa matriz já estava lá. Passo um; temos que multiplicar a distância com a demanda, com o peso multiplicam-se a distância com a demanda com a importância ou o peso. Então, 0 em 12 em peso, é o que? 0. Próxima, B distância 10 em demanda 12, 10 12 za 120, 120 em 1,1 é 132 eu presumo. Da mesma forma, 9 em 12 em 1,1; 11 em 12 em 1,1; agora 10 em 8 em 1,2; 0 em 8 em 12 ou seja 0; 10 em 8 em 8 novamente aqui. Vamos ver, preenchê-los para cima. 10, 8 em 1,2 é 9,6, 9,6 em 10 é 96. Da mesma forma, aqui também 8 em 1,2 é de 9,6, 9,6 em 7. Por isso, desta forma você terá que calcular todos os valores. Então, isso para dentro disso; então, novamente isso para dentro disso; isso para dentro disso. Então, como é esse look matrix agora? A matriz vai parecer agora isso, uma vez que você se multiplicou e colocou as pontuações, lembre-se que acabamos de colocar 132, tínhamos acabado de colocar 96. Então, desta forma se você calcula, você vai obter o placar. Agora, com total fazemos uma somatória e uma vez que totamos todas as cidades ou todas as colunas a mais baixa que você vê no azul é 280 esta é a minha primeira localização a de azul, vou removê-las para que você não se confunda. Este método Ardalan Heuristics, justo enquanto eu estou apagando deixe-me dizer-lhe este método de uma só vez foi amplamente utilizado por bancos e correios para decidir sobre matematicamente onde localizar uma agência bancária ou um centro de correios. Em seguida, esse conceito foi emprestado para cadeia de suprimentos, para decidir sobre localização do armazém. Agora, ela foi emprestada por organizações, que estão abrindo lojas de cadeia este método é bem tempo testado método. Então, nós multiplicamos e totaliza as colunas e a que tem o menor total é a primeira localização este é o primeiro lugar onde localizamos os armazéns. Depois, agora é só prestar atenção o que estamos fazendo. Esta é a minha primeira localização. Agora, veja esta coluna ter muito cuidado, veja esta coluna esta célula específica 0, o primeiro elemento desta coluna é 0 mover linha wise. Se algum valor na outra célula for mais do que este valor, estou repetindo primeira célula desta coluna de custo mais baixo, a primeira célula mover maneiras certas ou saídas de esquerda, qualquer que seja, mover linha wise, se qualquer valor de célula for superior a este valor, faça este valor de célula igual a este valor. Então, 132 é superior a 0, portanto, faça esse valor celular igual a 0. Da mesma forma, 118 é superior a 0 torná-lo 0, vamos para o segundo, 96 é o valor disso, se algum valor de celular for superior a este valor você terá que fazer igual a 96, mas aqui nenhum valor de célula é superior a 96 ele é igual ou inferior a 96. A segunda regra é se algum valor celular não for superior a este valor, se for inferior ou igual a este valor celular. Assim, se qualquer valor celular for inferior ou igual a este valor de célula se for superior você terá que fazer igual, se for mais baixo, se for mais alto este se for maior do que você terá para torná-lo igual, aqui foi 0 então, você fez todos os zeros se um valor de célula for inferior ou igual a 67, 0 do que esta célula deixe-a como ela é. Tomemos os 88,2, 113,4 é superior a 88,2. Então, o que devemos fazer? Vamos fazê-lo 88,2, 0 é inferior a 88,2 deixe-o como está, 100,8 é superior a 88,2 torná-lo 88,2, conseguindo? 96, 84 é menor que 96 deixe-o, 96, 96 mesmo? Deixe-o; 0 menos de 96; deixe-o. Então, o que nos resta agora, se você notar, nós somos deixados com agora, estou escrevendo aqui embaixo, somos deixados com agora, A já está selecionada. Por isso, esqueça A, Uma matriz se foi agora, A como local é a primeira localização. Em seguida, ficamos com B C D. Então, qual é o novo valor da célula olhar para B 0, 0, 88,2 e 84 ver 0, 0, 88,2, 84 total dele. Da mesma forma, para C 0, 96, 0, 96 total ele. Da mesma forma, para D 0, 67,2, 88,2, 0 fizemos isso no próximo slide. Então, depois de ter revestido a matriz depois de ter numerado a matriz você total a matriz novamente, depois de re numerar a matriz você total a matriz novamente, isso nós fizemos no slide seguinte. Veja aqui, site A se foi e site 0, 0, 88,2, 84 nós acabamos de fazer isso aqui você toteste esta matriz. Agora, qual é a mais baixa? 155,4, portanto 155,4 é o seu segundo local. Agora, qual é o próximo exercício? Passar por esta coluna, célula é 0 todos esses valores devem ser menores ou iguais a este valor. Portanto, 0, 0, 0, 67,2 todos os valores aqui devem ser menores ou iguais a 67,2, 0 é menos 96 é mais. Então, vamos fazer com que seja 67,2. 88,2 iguais, sem problemas 0, todos serão 0 feitos. Então, um novamente nós faremos um total. Acabamos de mencionar isso; fizemos todos os valores 0. Agora, temos novamente uma vez que total, obtemos 67,2 como os menos e este é de qualquer maneira 88,2. Por isso, C é a sua terceira localização e o que resta é B. Então, B é o seu quarto local. Então, qual é a sequência do site A então a última veio D agora veio C e a última é a B. Então, se você for localizar. Então, qual é a moral da história, se você está localizando os armazéns os mananciais sequenciais não têm essa boa parte das finanças ao mesmo tempo. Estamos olhando para a melhor alternativa entre com todas as possíveis constantes de finanças etc. Você não tem dados de custo só tem dados à distância você não tem dados de custo fixo você não tem um dado de custo variável você só conhece a demanda do mercado, então e você tem uma restrição que você tem que abrir a loja não ao mesmo tempo, mas uma por uma. Então, então você terá que usar o Ardalan Heurístico e esta é a sequência, esta é a maneira pela qual você consegue essa sequência. Então, este é o Ardalan Heurístico. Agora, o próximo é o custo fixo é fixo, não é possível alterá-lo. E vamos supor outra situação o tempo todo, estávamos dizendo que vamos montar um armazém que iremos, isso significa que não tínhamos nenhum armazém, somos um novo negócio e todo o nosso armazém se foi, demolindo eles se tornaram muito antigos rasgados tudo. Então, agora estamos em uma situação que você aderiu muito recentemente naquela organização o armazém é uma correria desde os últimos 50 anos e esses armazéns estão muito estrategicamente localizados. Por exemplo, digamos que se você tiver vindo para Kolkata, você verá uma vez que estiver se mudando para fora da estação de Howrah e se movendo passando pelo rio Hooghly, você verá muitos armazéns. Agora, o que e muitos deles estão armazenando coisas, muitos deles não estão armazenando coisas. Agora, por que aqueles armazéns lá? Se, os bens estiverem vindo de trem eles deveriam estar no local de ou ao lado da estação ferroviária de Howrah, mas esses armazéns estão no outro local do rio, Howrah fica em um local do rio e os armazéns estão do outro lado do rio. Por que isso acontece ou por que isso acontece, isso acontece, porque até mesmo até 50, 60, 70 anos de volta, muito transporte usado para acontecer por via fluvial e rota fluvial até hoje é o modo mais barato de transporte. Por isso, muitos tijolos que são usados para construção de casa ainda são transportados por rio, a lama é transportada por um rio. Em Kerala, uma enorme quantidade de azulejos usados em casas para a construção civil um transportado pelas águas de trás. Por isso, o lote de transporte acontece para produtos pesados a granel e onde o tempo de resposta necessário não é tão rápido. Então, você pode moviá-lo lentamente seu transporte de água ainda é muito importante. Por isso, em Kolkata também, quando o transporte de água estava lá muitos desses armazéns foram construídos, logo ao lado de Howrah para cuidar de todo o mercado de Kolkata e do leste da Índia. Por isso, os armazéns que lá estão parados desde o período britânico, desde os últimos 150 anos 200 anos. Então, o que eu quero dizer é que você vai encontrar situações quando os armazéns já lá e eles estão lá ou por alguma razão geográfica de benefício geográfico, etc. Por isso, lá os locais de armazém são dados a você, você não pode mudar os locais de armazém e os mercados também são dados por exemplo na Índia o mercado mais popular onde você pode realmente vender as coisas são as cidades metropolitanas. Lá também não se pode mudar nada. Então, se você olhar para esta matriz que está lá na sua frente em sua tela. Os mercados que considerámos é deixar dizer Délhi, Mumbai, Kolkata e Madras estes mercados também são dados que não se pode mudar o mercado porque estes são os lugares eram uma maioria da sua população vive e como mencionamos os armazéns também já estão fixados, talvez duros 100 anos estes armazéns estão lá. Por isso, quando os mercados recebem armazéns é dado que não se pode mudar. A decisão que você vai ter que tomar é, agora apenas uma pausa aqui no sentido que, o mercado deu e você também conhece a demanda desse mercado. Porque isso vem de previsão e você também sabe da capacidade a capacidade de segurar a capacidade de armazenamento desses armazéns e também sabe o custo de transporte por unidade do produto de cada armazém a cada mercado, custo de transporte para cada armazém a cada mercado, cada armazém a cada mercado. Então, o que temos dito é que você não tem controle sobre o mercado, não tem controle sobre o armazém, não tem controle sobre o custo de transporte também, não tem controle sobre a demanda também e não tem controle sobre o quanto o armazém pode armazenar. Porque esses armazéns a área que os pés quadrados o metro quadrado todos estão lá dos últimos 150 anos. Então, no que você tem controle? Que decisão você pode tomar? A decisão que você tem que tomar é a demanda e a oferta é dada. Quanto vou enviar de qual armazém para qual destino? Então, que o meu custo total de transporte seja mínimo essa é a decisão que você tem que tomar, casos anteriores você está falando uma decisão quanto onde você vai localizar o armazém. Agora, é o local do armazém se dar a você, mais cedo você estava tomando uma decisão onde eu vou localizar. Agora, armazém já está localizado você vai ter que decidir que de onde eu deveria enviar quanta quantidade de mercadorias. Então, que meu custo total permaneça menos. Por exemplo, se você olhar para esta matriz, basta ver de Madhya Pradesh se eu envio alguma mercadoria para Madras ou Chennai por unidade custo de transporte é de 132 rúpias. Mas se eu estou enviando os mesmos bens para Chennai do Himachal Pradesh, meu custo de transporte por unidade está vindo fazer o a 98 rúpias. Então, eu deveria enviar as mercadorias para Chennai de Himachal Pradesh. Então, é isso que, esse modelo é tudo sobre. A demanda é dada a oferta é dada, quanta quantidade eu deveria enviar de qual armazém para qual mercado. Essa é a decisão que terá de tomar. Agora, como fazer isso, vamos ver que formaremos como mencionamos no módulo 2 começamos com uma programação linear nosso objetivo é enquadrar isso como um modelo de programação linear. Quanta quantidade vamos fornecer? Fornecemos de Madhya Pradesh a Delhi não conhecemos x1, quanto você vai fornecer do Madhya Pradesh a Mumbai x2, o quanto fornecemos x3, x4, x5, x6, x7, x8 desta forma até x12. Qual é o custo total para movimentação de mercadorias de Madhya Pradesh para Delhi 81 por unidade custo em unidades x1. Assim, 81 x1 é o custo de movimentação de mercadorias de Madhya Pradesh para Délhi mais o que é o custo total possível neste modelo 81 x1 mais 92 x2 101 x3 130 x4 117 x6 77 x6 conforme dito. Então, esse é o custo total que é possível, esse custo muito custo não será incorrido. Pois, nem todos os bens serão enviados de todos os lugares que você vai enviar para aqueles locais onde o custo é o mais barato, mas este é o custo total possível 81 X1 mais 92 X2 103 X3 etc. E qual é o meu objetivo? Meu objetivo é minimizar esse custo total. Então, isso nos leva a essa equação. Minimizar 81 x1, 92 x2, 107 x5 até x12 lembrar? Tínhamos x12 lá era que era a matriz. Então, minimizem isso até o custo total x12 possível quais são as restrições? Voltemos atrás, quais são as restrições? Restrição é .. este era o modelo. O que é a demanda x1 mais x5 mais x9 é igual a 12. Da mesma forma, x2 mais x6 mais x10 é igual a 8; x3, x7, x11, portanto, x1 mais x5 mais x9 deve ser igual a 12. Porque, a demanda do Délhi como para ser atendida. Sendo assim, x1 é x5 x9 é igual a 12 x2 x6 x10 é igual a 8 x3 x7 x11 9 como este. O que é o abastecimento? Não 81 x1 81 é o custo x1 é a quantidade. Por isso, x1 mais x2 mais x3 mais x4 é menor que igual a 20 unidades este é o armazém pode armazenar as 20 unidades que é a capacidade máxima. Às vezes, embora essa seja a capacidade que podemos não ser capazes de manter essa capacidade máxima no armazém. Então, o fornecimento normalmente é menor que igual a 20 usamos um a menos do que igual a assinar. Então, qual é a capacidade de fornecimento do armazém Madhya Pradesh x1 mais x2 mais x3 mais x4 e essa capacidade é menor que igual a 20. Da mesma forma, Himachal Pradesh x5 mais x6 mais x7 mais x8 menos do que igual a 16 que é a capacidade do Himachal Pradesh ’. Uttar Pradesh x9 x10 x11 x12 menos do que igual a 11 que é a capacidade do Himachal Pradesh ’. Então, o que estamos fazendo? Estamos apenas formulando isso como um problema de programação linear. Esse é o modelo de custo total minimiza o custo total. Sujeito dois, se lembrar? Acabamos de falar que esta era a minha demanda estas eram as quatro cidades. Esta foi Délhi, Mumbai, Kolkata e Madras. Esta é a restrição de abastecimento de Madhya Pradesh, Himachal Pradesh e Uttar Pradesh menos do que igual a lembrar. Acabamos de falar um menos do que igual a. Nós acabamos de usá-lo para outros programas com outros softwares. Então, esses números vão mudar um pouco, mas isso é menor do que igual a 20, 16 e 11 como você mencionou. Então, um x1 é sempre maior do que igual a 0 porque a quantidade nunca pode ser negativa. Então, esse é o meu modelo de programação linear como resolver modelo de programação linear você pode usar o Excel você pode usar técnica Simplex você pode usar, tantas outras técnicas. Utilizamos um software chamado LiPS 1.11.1; este você pode baixar e acabamos de fazer a mesma coisa 20, 16, 11 que foi esse é o número que tínhamos colocado 0 lá para o algum propósito de programação. Enfim, mesmo modelo nada sem codificar o mesmo modelo que colocamos; entramos no LiPS; LiPS então quando você se move entre em clique neste LiPS. A palavra analisar virá, clique em resolver e resolva o seu problema. Você não precisa inserir esses dados como este ele se parece com um Excel, mas basta inserir os números ou você inserir a escolha da equação é até você input os números ou input a equação olha para isso todas as minhas restrições de oferta e demanda estão lá. E dá a solução. Dá x1 como 12 que significa que 12 unidades devem passar da origem A para o destino A 12 unidades devem circular de origem, 8 unidades devem passar da origem A para o destino B que é x2. Nenhuma unidade deve passar da origem A para Kolkata e Madras, nenhuma unidade deve passar da origem B para Delhi Mumbai Kolkata só que ele deve se mudar para Chennai lembre-se de que você estava falando de Chennai sendo os menos custados de Himachal Pradesh ele deve se moviar. Então, dessa forma o sistema vai dar a você o quanto de unidades deve moviar de qual Warehouse para qual mercado. Então, esse é o meu modelo de custo de transporte. Modelo de custo de transporte, quando utilizamos ele, utilizamos quando você tem informações de demanda você tem informações de fornecimento, mas não tem controle sobre onde configurar o armazém. O armazém já está configurado você só precisa do gráfico a distância ou do custo de transporte. Seja qual for, a distância podemos converti-lo em unidades de custo de transporte equivalente você só precisa do gráfico a distância ou do custo de transporte e então usar programação linear minimiza custo e obtenha as unidades que podem se deslocar de uma origem para outra. Com isso encerramos esta semana a sessão do ’ na próxima semana vamos ocupar uma situação em que teremos a opção de ter um pequeno armazém ou um grande armazém. E o custo fixo vai diferir. Então, então usaremos a programação linear inteira mista para resolver esse problema. Obrigado!