Olá! Bem-vindo ao módulo 3, e a primeira parte, semana três de “ Modelagem e Analytics for Supply Chain Management ”! Agora no módulo 1, você recebeu uma breve visão geral do que é uma cadeia de suprimentos e, em seguida, uma ampla visão geral ou uma ampla compreensão de como cada um e cada elemento nas funções da cadeia de suprimentos. E lá, você também aprendeu – qual é o papel da analítica em cada um e em cada nó e como a analítica pode ajudar na construção de uma cadeia de suprimentos sustentável e competitiva? No módulo 1, você também aprendeu que a cadeia de suprimentos é basicamente o capacitador a vantagem competitiva, pois os produtos e processos se tornaram tão genéricos hoje que a única maneira pela qual você pode aumentar suas vendas de sua organização é alcançando o consumidor e no menor tempo possível e com o menor preço de mercado possível, ou seja, com o menor custo possível. Como fazer isso? Não é possível reduzir os custos do seu funcionário; não é possível reduzir seus custos de fabricação. A única maneira é reduzir o seu custo de distribuição. É por isso que muito foco hoje está em cadeia de suprimentos e é por isso que os analistas estão olhando para todas as maneiras pelas quais você pode reduzir custos e, portanto, o papel da modelagem entrou porque é somente através de modelagem matemática e técnicas de otimização que você pode reduzir o custo e ainda equilibrar todas as atividades que você acha que são importantes para o seu funcionamento organizacional. É por isso que há um foco renovado e é por isso que o assunto para a modelagem de cadeia de suprimentos e analítica. Por isso, no módulo 1, você aprendeu o básico e as razões avançadas por que precisa de modelagem da cadeia de suprimentos. E aí começamos com o que é cadeia de suprimentos é tudo e dissemos que a sua cadeia de suprimentos vai começar a partir da previsão de demanda. Sua cadeia de suprimentos começará a partir da previsão de demanda. Uma vez que você tem demanda prevista, então você sabe o quanto de matéria-prima você precisa para comprar de seus fornecedores. Então, a próxima é a sua seleção de fornecedores porque quando você for a um fornecedor, o fornecedor perguntará, a primeira coisa que o fornecedor vai perguntar é de quanta quantidade você precisa? Então, a não ser que você tenha uma previsão de demanda adequada, não se pode dizer essa quantidade para o fornecedor. Por isso, primeiro é a previsão de demanda, depois é a seleção de fornecedores e uma vez que você tenha selecionado o fornecedor, agora os produtos têm que ser transportados. Agora os produtos têm que ser transportados para a fábrica. Na fábrica, lá o produto é produzido e, em seguida, na fábrica o produto é produzido. E, então, novamente os produtos têm que ser levados para um armazém para armazenamento. So armazém para armazém de armazenamento de matérias-primas para armazenamento de produto acabado. Então, este e depois o produto vai para o mercado. Em seguida, o produto vai para o mercado. Então esse é um amplo diagrama de cadeia de suprimentos e isso é o que você aprendeu no módulo um e depois dizemos que apesar de as cadeias de suprimentos começem com previsão de demanda, embora as cadeias de suprimentos iniciem com previsão de demanda, não estamos olhando para previsão de demanda porque a previsão de demanda é um assunto ou é um tópico muito extensamente tratado em pesquisa de operações. Nós nos afastamos começamos com a seleção de fornecedores, e no módulo 2 aprendemos todas as técnicas de modelagem para seleção de fornecedores. Agora, uma vez que você selecionou os fornecedores, essas matérias-primas têm que chegar à sua fábrica ou ao armazém que vai armazenar as matérias-primas por enquanto. Agora, a mesma coisa se aplica uma vez que os materiais são produzidos a partir da fábrica e eles vão para o armazém de mercadorias acabadas. Por isso, não haverá questões pelas quais e as perguntas pelas quais as perguntas que serão feitas a você da gestão de topo é como eu vou reduzir meu custo de transporte? Como devo reduzir? Como devo modelar minha rede de transporte, para que meu custo de transporte seja mais baixo ou reduzido ao mínimo possível? Então, o que é? A cadeia de suprimentos primeiro começa com previsão de demanda, então, uma vez que tenhamos previsão de uma demanda, precisamos selecionar os fornecedores que vão me fornecer as matérias-primas e então preciso fazer modelagem de transporte porque meu objetivo é alcançar as matérias-primas para a fábrica assim como os produtos acabados para o armazém no menor custo possível. Então, porque minha empresa vai me perguntar ou melhor o analista deve se perguntar a si mesmo ou a si mesma, qual é o menor custo possível pelo qual posso chegar às matérias-primas até a fábrica e chegar aos produtos acabados para o armazém de mercadorias acabadas. Assim, a modelagem de transporte se torna parte integrante da gestão da cadeia de suprimentos e da modelagem de cadeia de suprimentos e analítica. Então, hoje nós vamos lidar com essa parte de modelagem de transporte dele. Agora, assim, neste módulo cuidaremos de modelo de custo total, modelos Max-Min e Min-Max, modelo de fluxo máximo, modelo de caminho mais curto e modelo de árvore spanning Minimal, do que se trata. Vamos ver. Veja, nosso primeiro objetivo é mover os produtos do destino X para o destino Y, destino X para o destino Y no menor tempo possível e com o menor custo possível, este é o nosso primeiro objetivo. Então, esse é o meu modelo de custo total. Os produtos têm que alcançá-lo no menor tempo possível e o menor custo possível. Agora, porém, neste processo o que acontece é como dizer, se o seu ponto de partida é A e você terá que ir para C, seu ponto de partida é A e você terá que ir para C, seu ponto de partida é A você terá que ir para C. Agora o que você pode fazer é você pode pegar essa estrada, então vir para cá e depois ir. Alternativamente você pode pegar essa rota, mover-se até aqui e depois ir, alternativamente, você pode se deslocar até esta rota e depois ir. Então, o que queremos dizer é, há vários pontos possíveis disponíveis para se deslocar de A a C, para se mover de A a C. Agora, se você apenas olhar para este diagrama, a rota mais baixa possível é esta. Então, se eu sempre movio meu produto através dessa rota, o que está acontecendo? Eu estou basicamente fechando essa rota. Não estou a usar esta rota. Por isso, não estou levando nenhum transportador local, que está pronto para fazer negócios nesta rota. Estou ignorando esses transportadores. Agora amanhã se há algum problema com esta rota mais curta então o que vai acontecer? Depois, não consigo me deter em qualquer transportador que esteja operando nessas rotas. Eles não vão me dar negócios. Por quê? Porque eles já estão engajados com outras empresas para quem estão fazendo negócios. Eles não têm veículos extras. Então, basicamente, se eu pegar apenas uma rota, o que meu modelo matemático me diz para levar, na realidade, às vezes pode criar alguns problemas para nós. Teremos que manter a opção de duas três rotas de duas a três rotas abertas para mudança de A para C, trata-se de prudência empresarial. Como dizer por exemplo, você está saindo da sua casa e qual é a maneira mais fácil de sair de sua casa e chegar à sua faculdade ou instituto? O caminho mais fácil, eu não estou contando mais curto. O jeito mais fácil é pegar um táxi ou pegar o seu próprio veículo e ir embora. Mas se você está cotidiano pegando um táxi ou pegando o seu próprio veículo, o que está acontecendo? Você está se tornando muito confortável; você está hospedado em uma zona de muito conforto. Amanhã por acaso se o carro não estiver funcionando, ou se o táxi não estiver disponível, então você terá que pegar a rota difícil, que é embarcar em um ônibus, descer em algum ponto; novamente embarcar em outro ônibus, ser feito em algum ponto e depois embarcar no terceiro ônibus e chegar ao seu ponto de destino. Mas como você não está familiarado com este novo ônibus, vários pontos de embarque, ônibus múltiplos de ônibus, você não estará confortável e talvez você não consiga viajar de ônibus. Então, o que nós estamos tentando dizer é, se você usa apenas um modo de transporte da sua casa para o seu local de trabalho, o que você está fazendo? Você está fechando as outras rotas. Então, então, quando o tempo é, quando ele é necessário, então você não conseguirá trabalhar nessas outras rotas. Você não vai conseguir colocar o ônibus. Será difícil para você. Então, esse modelo Max-Min e Min-Max se encarrega desse problema, então, é o modelo de fluxo máximo. Qual é o modelo de fluxo máximo? Modelo de fluxo máximo é por exemplo, estou trabalhando em um sistema JIT, apenas em sistema de tempo. Significa o que eu precisar como matéria-prima, se eu precisar deles às 8am da manhã na minha agenda de trabalho de fábrica, o material estará disponível às 7:50 ou 07:55 e em sistemas americanos e japoneses o material estará disponível às 07:59. Então, logo no tempo, agora, suponhamos que o meu apenas em tempo de exigência seja de 160 tonelada métrica de matéria-prima. Uma capacidade de porte de um caminhão é assumida 10 toneladas métricas. Então, quantos caminhões você precisa? 16, 16 caminhões que você precisa. Agora, também assuma que em 1 hora, 160 tonelada métrica de matéria-prima é usada em minha fábrica. Assim, logicamente em 1 hora 16 caminhões devem ser capazes de chegar à minha fábrica. Pois em 1 hora preciso de 160 toneladas métricas; 8 9 AM, 9 10 AM, 10 a 11, 11 12. Assim, em 1 hora, 160 tonelada métrica de carga deve chegar à minha fábrica. Isso significa que 16 caminhões devem ser capazes de chegar à minha fábrica em 1 hora. Agora, qual é a fonte de matéria-prima? Se da fonte de matéria-prima até a minha fábrica demorar mais de 1 hora para os 16 caminhões chegarem então eu não posso depender apenas do transporte rodoviário. Se em 1 hora 16 caminhões não conseguem alcançar de forma alguma outra forma se levar 16 caminhões a mais de 1 hora para chegar por estrada então não posso depender apenas de estrada. Alguma porção eu terei que trazer por trilho, alguma porção que terei que trazer por outros modos de transporte. Então, é assim que se determina quantos veículos podem viajar em 1 hora. Esse é o modelo de fluxo máximo. O oposto é o modelo de caminho mais curto. Como faço para chegar à minha fábrica dentro do menor tempo possível como fornecedor e o último é o modelo de árvore spanning mínimo. Esse modelo conta que se eu tiver vários armazéns, qual é a distância mínima que ele vai me levar para cobrir todos os armazéns? Então, abrangendo, eu me estendendo todos os armazéns e qual é a árvore de abrangência mínima? Então, esses são os modelos que nós cuidaremos neste processo de tomada de decisão de custo de transporte. Agora, ter dito que há mais um modelo que não discutiremos aqui que é o modelo de transbordo. Vamos buscar isso em um estágio posterior quando projetamos toda a cadeia de suprimentos, quando modelamos toda a cadeia de suprimentos. Então nós vamos exigir isso e vamos buscar esse modelo então. Agora, vamos para o primeiro modelo que é o modelo de custo total. Agora, esse é um instantâneo do modelo de custo total do transporte. O que diz é supor que eu tenho alguns armazéns de matéria-prima ou armazéns de produtos acabados. Tomemos a cadeia de suprimento de produtos finais; tenho um armazém de produto acabado ou algum armazém de fornecedores em Madhya Pradesh. Tenho algum armazém de produto acabado ou armazém fornecedor em Madhya Pradesh, Himachal Pradesh e Uttar Pradesh. Eu já tenho eles. No módulo seguinte em módulos de decisão de armazéns, você aprenderá como localizar esses armazéns, quais são as metodologias pelas quais eu posso localizar esses armazéns. Então, deveria haver uma ferramenta ou técnica matemática pela qual eu deveria decidir sobre a localização dos armazéns. Não deve ser arbitrário. Mas por aqui assumimos que já temos esses armazéns diretos desde o início talvez 100 ano de idade estamos executando estas fontes de suprimento ou armazéns e estes são os meus mercados; Delhi Mumbai, Kolkata, Madras. Em vez de mercados estes também podem ser tomados como centros de produção. Estas são as minhas zonas de abastecimento. Meus fornecedores ficam aqui-Madhya Pradesh, Himachal e UP e estas são as zonas de fábrica e as fábricas estão perto do mercado que também você pode tomar. Então, basicamente tem destino de origem. Origem está aqui e destino está aqui. Isto é, a sua origem talvez fornecedor baseado, destino é fábrica; origem pode ser acabado armazém de produto, destino é mercado mas essencialmente é uma origem, estes são os mercados. Agora, o que é esse – 81, 117, 102 e 12? Agora 81, 117, 102 basicamente são o custo de moviar uma unidade do produto deste local para este lugar. Esse é o custo de movimentação de uma unidade de um produto de Madhya Pradesh para Delhi é de 81 rúpias. Custo de movimentação de uma unidade do produto de Madhya Pradesh para Mumbai é de 92 rúpias. Custo de movimentação de uma unidade de produto de Madhya Pradesh para Kolkata é de 101 rúpias. Custo de passar de 130 rúpias para Madras. Da mesma forma, 117, 77, 108, 98 e depois disso, custo de movimentação de uma unidade de Uttar Pradesh para Madras é de 119 rúpias. Qual é a capacidade deste armazém Madhya Pradesh? A capacidade do armazém Madhya Pradesh é de 20. O que é 20? Este 20 pode ser métrica ton, este 20 pode ser quintais, qualquer que seja, isto é unidades. Capacidade do Himachal Pradesh é de 16 unidades. A capacidade, a capacidade de armazém, a capacidade de exploração de armazém de armazém ou se é possível tomá-lo como fornecedor, é a capacidade de abastecimento do fornecedor. São os fornecedores fornecedores de capacidade. Então, isso é 11. Então, qual é a oferta total possível? 47 unidades! Qual é a demanda em Délhi? Demanda significa fim da demanda do mercado ou se você está levando a logística de entrada esta é a demanda da fábrica em Delhi. Por isso, a demanda em Délhi é de 12 unidades, a demanda da fábrica em Mumbai ou do mercado de Mumbai é de 8, 9 e 16. Então, a demanda total é de 45 unidades e normalmente se você tiver feito OR: problemas de pesquisa de operações anteriormente, você verá que essa coisa é mais ou menos igual para a maioria dos problemas. Isso é demanda e oferta é igual. Isso é feito para tornar a vida simples, mas na realidade a vida não é simples. Assim, não tornaremos simples também para você, não vamos torná-lo simples. Vamos aprender da forma como vai acontecer na indústria. Então, aqui minha demanda é 45, minha oferta é de 47. Agora você vai dizer mas depois a demanda talvez mais também do que a oferta. Por exemplo, quando um novo filme é lançado, a demanda por ingressos de cinema é muito mais se for um filme de sucesso e assim, os cinemas vão a casa cheia. Então, a demanda é mais do que a oferta de assentos. Isso também pode acontecer, sim isso também pode acontecer. Vamos aprender isso também. Então, o que eu estou tentando dizer é que a demanda nem sempre será igual à oferta e é isso que realmente vai acontecer na realidade. Então, essa é a minha estrutura de custos. Estas são as minhas exigências e estes são os meus mantimentos. Então, o que vai acontecer? Em vez disso o que devo fazer? Aqui se você vê como eles devem modelá-lo? Agora, qual é a minha, vamos primeiro fazer esta pergunta, qual é o meu objetivo? Qual é o meu objetivo como planner de cadeia de suprimentos ou como designer de cadeia de suprimentos? Meu objetivo é minimizar o custo. Acordado. Então, quanto de produtos eu devo transportar de Madhya Pradesh para Delhi, quanto de produtos eu deveria transportar de Madhya Pradesh para Mumbai, etc. Quanto de produtos eu devo transportar de Himachal Pradesh para Delhi, o quanto eu deveria transportar de Himachal para Mumbai, etc, o quanto eu deveria transportar de UP para Delhi, UP para Mumbai, etc, o custo total necessário para isso tem que ser minimizado. Então, o quanto eu deveria transportar? Não sabemos que o modelo matemático vai me dizer. Quanto eu deveria? Transporte deixe X1 ser a quantidade que eu deveria transportar de Madhya Pradesh para Delhi. Qual é o custo? 81 rúpias por unidade! Então, qual é o custo total de transporte de Madhya Pradesh para Delhi? 81 X1. Madhya Pradesh a Mumbai, quanta quantidade você vai transportar? X2. Nós don ’ t know. Isso vai sair. Por isso, Madhya Pradesh a Delhi, desculpe Madhya Pradesh a Mumbai, qual é o custo total possível? Custo de uma unidade é de 92 rupees. X2 quantidade é transportada. Por isso, Madhya Pradesh a Mumbai é de 92 X2. Desta forma 101 X3, 130 X4 dot-dot até 119 X12. Esse é o seu custo total que é possível e esse custo tem que ser minimizado. Esse custo tem que ser minimizado. Agora, é basicamente o que temos mostrado a você neste problema. Isso é basicamente o que nós mostramos aqui. Este é o seu custo total que é possível. Veja, a última foi de 119 X2 se você se lembra da matriz anterior e a primeira estava em 81 X1. E essa coisa toda tem que ser minimizada. Quais são as restrições? Deixe-nos voltar. Então, isso é claro? Voltemos e vejamos quais são as minhas imposições. Minhas restrições são deixar ver isso era X1, este era este era X2, este era X3. Minha restrição era que a demanda de Délhi, a demanda da cidade de Délhi ou a fábrica de Délhi tem que ser plenamente atendida. Então, minha restrição é X1 é a quantidade a ser movida de MP para Delhi, X2 é Himachal para Delhi e X3 é UP para Delhi. So X1 mais X2 mais X3, X1 X2 X3 deve igual a 12 que é apenas quando a minha demanda será atendida para Delhi igual a … Não, começamos com X1, X2, X3, X4. Por isso, vamos fazê-lo mover desta forma X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11, X12. Então X1 mais X5 mais X9, X1 mais X5 mais X9 é igual a 12? X2 mais X7 mais X10 é igual a 8. X3 mais X8 mais X11 é igual a 9. X4 mais X8 mais X12 é igual a 16. Estes são o meu primeiro conjunto de restrições. Quais são os próximos conjuntos de restrições? É isso que limitamos que fizemos a demanda. Qual é o próximo conjunto de restrições? A oferta de Madhya Pradesh pode ser máxima de 20 unidades. Por que estamos dizendo não igual a 20? Porque, não igual a 20 estamos a dizer porque uma fábrica não pode garantir a sua produção máxima a cada vez. Haverá desagregação de máquina; haverá trabalhadores que podem estar ausentes. Algumas máquinas sob manutenção regular. Então, capacidade máxima, uma fábrica pode nem sempre atingir. O mesmo se aplica aos armazéns. Assim, seu suprimento sempre será menor do que igual à sua capacidade máxima. Então, quais são suas restrições de abastecimento? X1 mais X2 mais X3 mais X4 menos que igual a 20. X5 mais X7 mais X8, este é X6, X7 sim este é X5 mais X6 mais X7 mais X8 menos que igual a 16. X9 mais X10 mais X11 mais X12 é menor que igual a 11. Não estamos a fazer custos. Esta é apenas a quantidade que podemos fornecer. Assim, 81 não serão levados. São apenas as quantidades X1 porque armazém lida com quantidade. Por isso, são apenas X1, X2, X3, X4. Não diga 81 X1 mais 92 X2. Isso é custo. X1, X2, X3, X4, isto é quantidade. Então estes são os meus dois conjuntos de restrições. Então, isso é o que acabamos de descobrir a partir daí. X1 X2 X3 X4 menos do que igual a 15 e estas eram as minhas exigências. Estas eram minhas exigências. Há um leve 20, 16 e assim, estas foram minhas restrições de oferta menos do que iguais e estas foram minhas restrições de demanda igual e definitivamente X valor deve ser maior que igual a 0 porque quantidade transportada não pode ser negativa. Assim, Xi será maior do que igual a 0. Então, esse é o modelo de otimização que você precisa resolver. Lembre-se na seleção de fornecedores, tínhamos começado com a forma de resolver ou como modelar os problemas de programação linear. Agora, o que fizemos aqui é que lhe demos o mesmo modelo que utilizamos um software chamado LiPS 1.11.1. Isso está disponível na rede; você pode facilmente baixar e trabalhar nele. É o mesmo, a beleza disso é que podemos usar, a forma como escrevemos em nossos livros de exercícios, podemos usar a mesma maneira para modelar isso. Então, para escrever esse modelo realmente, da mesma maneira, podemos escrever este modelo. Portanto, este é o screenshot de apenas a escrita da mesma coisa em um formato de modelo. E caso você esteja usando o Excel, este é o modelo baseado em Excel para o software. Você pode simplesmente escrever os números. E o que você vai receber é que vai receber algo assim. O que diz é o seu mínimo é 4131, esse é o seu custo total que o nosso objetivo era minimizar que são 4131 rúpias e o que ele diz que é X1 é 12, X2 é 8. Isso significa, se você ver que tivemos Madhya Pradesh e este lado tivemos Délhi, Mumbai, Kolkata e Madras e tivemos X1, X2, X3, X4 lembram? Por isso, o que estamos dizendo é X1 é 12, X2 é 8, X3 0, X4 0. Então, aqui 0, 0! Isso significa que 12 unidades devemos mudar de mãe Pradesh para Delhi, 8 unidades devemos mudar de Madhya Pradesh para Mumbai. Qual era a minha capacidade de Madhya Pradesh? Se lembrar que foram 20. Então, isso também está satisfeito. Então, essa solução ou este tipo de programação nos dá as quantidades de quanto devemos enviar de onde. Então 12, 8, 16, 9, lembre-se, lembre-se dessas quantidades 12, 8, 16, 9 porque nós vamos voltar novamente com uma situação que está na parte seguinte, o que queremos dizer é ver X3, X4, X5, X6, X7, X9, X10, X12, todos são zeros. Isso significa que nenhuma quantidade deve se mover desses locais. Nenhuma quantidade deve se mover desses locais. Isso significa a partir desse armazém para esses mercado, nenhuma quantidade deve ser enviada. Se você enviar meu custo será maior. Então, isso é basicamente, então é isso que a sua solução é 12, 8, 9 e 16. Por isso, X3 se você ver X3 é 0, X4 também é 0 e estes são todos 0s. Então, nada deve ser enviado. Desculpe, isso é 16. Nada deve ser enviado aqui, nada deve ser enviado para cá. Então, esse é basicamente o meu modelo de custo de transporte. Diz-nos o quanto devemos enviar. Então, isso nos dá o custo mínimo que é incorrido pela rede de cadeia de suprimentos para fins de transporte. Agora na próxima semana, vamos apresentar uma situação que é uma modificação de bits para este modelo e que é uma que você realmente irá enfrentar na modelagem de cadeia de suprimentos do dia-a-dia, planejamento e design, Obrigado!